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文檔簡介
1、隨著無線通信業(yè)務的快速增長,可用的頻譜資源變得越來越緊張。認知無線電(Cognitive Radio,CR)作為一種智能化的頻譜共享和自適應調整技術應運而生,它通過動態(tài)檢測和利用空閑頻譜,極大提高了頻譜的利用率,有效解決了無線信道資源稀缺的問題。在認知無線電系統(tǒng)中,通信信號的有無、碼率等參數及調制方式都是未知的,解決上述問題的信號檢測、參數估計以及調制樣式識別技術對于認知無線電技術的實現(xiàn)具有重要意義。
在非協(xié)作通信中,由于
2、無法得到接收信號所必須的一系列參數信息,在進行信號調制識別工作之前必須首先完成對信號的檢測、估計等預處理,這一技術稱為盲調制樣式識別。本文著重研究認知無線電體制下的擴頻和跳頻信號的盲調制樣式識別問題,主要工作如下:
首先,探討信號預處理技術,運用循環(huán)平穩(wěn)理論分析擴頻通信信號,針對實際接收機系統(tǒng)中存在的定時誤差、頻偏、初相等同步問題,利用信號的二階循環(huán)統(tǒng)計量完成對上述參數的估計,為后續(xù)的調制識別打下基礎。
其次
3、,研究了作為主要跳頻信號調制方式的多進制頻移鍵控(M-aryFrequency Shift Keying,MFSK)類信號的調制識別,先聯(lián)合高階累積量與盒維數知識有效識別2FSK、4FSK、8FSK信號;接著詳細分析了MFSK類調制信號的一階循環(huán)平穩(wěn)理論,由此得出一種同時完成MFSK類信號檢測和調制識別的一體化算法。
最后,將二階循環(huán)統(tǒng)計量引入到擴頻、連續(xù)相位調制等新型調制信號分析中去,利用得到二相位調制直接序列(Bina
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