小波分析和Hilbert分析在滾動軸承故障診斷中應用研究.pdf

1、滾動軸承是機械設備的重要組成部分,廣泛應用在各工業(yè)領域中,其能否安全有效的運行關系到整臺設備的安全性能。很多學者對滾動軸承故障診斷開展了很多研究,但由于其激勵源多,在其運行過程當中會出現各種頻率的脈沖調制,給其故障診斷的準確性帶來一定的難度。
　　滾動軸承振動的重要特征是信號非平穩(wěn)性的特點,其振動的故障特征頻率和系統(tǒng)周期性固有振動頻率會產生脈沖調制,傳統(tǒng)的傅里葉變換在分析此類振動信號時就顯得力不從心了。本文首先從理論上分析了小波分

2、析在處理非平穩(wěn)信號的優(yōu)勢,以及Hilbert譜分析對脈沖調制信號進行解調,最后可解調出故障特征頻率,定而精確地確定故障部位。
　　本文以Labview為平臺,開發(fā)出了針對滾動軸承振動測試分析系統(tǒng),主要的模塊有時域分析和頻域分析,在頻率模塊運用小波分析和Hilbert譜聯(lián)合分析,對振動信號進行包絡解調,實現載波和調制波的分離。通過對調制波進行頻譜分析實現滾動軸承各元件故障的診斷。
　　結果表明:小波分析和Hilbert包絡解調