涉網機組有功調節(jié)性能預測技術研究.pdf

1、近年來隨著電網建設的不斷推進，電網智能化成為一種趨勢，對涉網機組有功調節(jié)性能的預測研究，則能夠幫助電網掌握機組的有功調節(jié)運行性能，并做出有意義的預測，以便于智能電網在調度控制方面做出更好決策。
　　本文研究的涉網機組有功調節(jié)性能具體指機組AGC時的變負荷速度和機組AGC時的變負荷響應時間。預測這些量的影響因素眾多，相互之間耦合性強，過程復雜，本文對此提出了一種采用小波神經網絡建模，并采用改進粒子群算法優(yōu)化的預測方法。
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2、中數據采集自電廠分散控制系統(tǒng)的歷史數據庫，首先采用了小波降噪的方法對采集到的原始數據進行預處理，并給出了得到神經網絡輸入輸出數據的方法。
　　然后利用小波神經網絡建立預測模型。選擇一部分數據作為測試樣本，對網絡預測效果進行檢驗，并與傳統(tǒng)神經網絡進行對比，總結優(yōu)缺點。測試結果驗證了小波神經網絡具有良好的預測精度和泛化能力。對上述預測對象分別進行了預測，并對結果進行了分析。
　　在優(yōu)化方面，本文采用改進粒子群算法，通過粒子變異等