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文檔簡介
1、隨著世界范圍內(nèi)企業(yè)間產(chǎn)品開發(fā)的競爭程度日益加劇,如何快速地把握客戶需求并將客戶需求信息精準(zhǔn)轉(zhuǎn)化到產(chǎn)品上,已經(jīng)成為產(chǎn)品獲得良好用戶口碑的關(guān)鍵。產(chǎn)品族規(guī)劃技術(shù)是一項涵蓋數(shù)學(xué)、工程、信息、統(tǒng)計、管理等跨多項學(xué)科的技術(shù),其作用是幫助企業(yè)根據(jù)客戶需求來精準(zhǔn)定制產(chǎn)品,縮短產(chǎn)品開發(fā)生命周期。可以預(yù)測未來10年內(nèi),產(chǎn)品族規(guī)劃技術(shù)將作為決定公司產(chǎn)品創(chuàng)新設(shè)計能力高低的關(guān)鍵技術(shù)。
近年來,產(chǎn)品族開發(fā)一直是一個熱門研究課題。目前關(guān)于產(chǎn)品族開發(fā)的主要難
2、點集中在幾個方面:第一,客戶需求信息獲取難度及可靠性;第二,客戶需求信息轉(zhuǎn)換的精準(zhǔn)性及動態(tài)性;第三,產(chǎn)品功能配置的合理性及柔性。針對這些問題,本文基于多種技術(shù)方法提出一種智能的產(chǎn)品平臺模型。本文研究主要涉及以下幾個方面:
(1)基于Kano分類模型、模糊聚類分析理論和產(chǎn)品需求結(jié)構(gòu)拓?fù)淠P偷睦碚摶A(chǔ),提出了需求層次分析理論模型和多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型。前者致力于處理模糊需求信息以及對客戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)分類;后者在運用數(shù)據(jù)的方法來存儲需求
3、,賦予客戶需求多個屬性,是產(chǎn)品平臺構(gòu)建的數(shù)據(jù)基礎(chǔ);
(2)針對傳統(tǒng)客戶需求轉(zhuǎn)換存在的靜態(tài)性特點進(jìn)行改進(jìn),提出客戶需求動態(tài)轉(zhuǎn)換技術(shù)。此技術(shù)結(jié)合了質(zhì)量屋和BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,致力于精準(zhǔn)轉(zhuǎn)換客戶需求且實現(xiàn)了其動態(tài)響應(yīng)機(jī)制,使其模擬專家思維進(jìn)行自決策;
(3)構(gòu)建產(chǎn)品平臺,根據(jù)產(chǎn)品模塊化理論及產(chǎn)品族變異設(shè)計原理,提出基于客戶需求重組的多系列產(chǎn)品模塊配置方案。
為了驗證本平臺的可行性,本文在最后章節(jié)以電動汽車電子
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