寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)預(yù)失真器研究.pdf

1、正交頻分復(fù)用(OFDM)技術(shù)由于具有頻譜利用率高、抗多徑能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn)，在寬帶無(wú)線通信領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但是，OFDM信號(hào)具有較高的峰平比(PAPR)的特點(diǎn)，受功率放大器(簡(jiǎn)稱功放)非線性效應(yīng)的影響，容易產(chǎn)生信號(hào)帶內(nèi)失真和帶外頻譜擴(kuò)展，從而導(dǎo)致系統(tǒng)性能下降。因此，功放線性化技術(shù)對(duì)于無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展具有重要的意義。其中，數(shù)字預(yù)失真技術(shù)的辨識(shí)準(zhǔn)確性高，復(fù)雜度低，自適應(yīng)性強(qiáng)，因此已經(jīng)成為最具發(fā)展?jié)摿Φ墓Ψ啪€性化技術(shù)。本文深入研究了適用

2、于寬帶無(wú)線通信系統(tǒng)的數(shù)字預(yù)失真技術(shù)，主要研究工作：
　　 1.介紹了現(xiàn)今主流的功率放大器的模型，并分析了有記憶非線性放大器模型的AM-AM、AM-PM特性；
　　 2.介紹了傳統(tǒng)有記憶預(yù)失真器的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，其中包括直接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)和間接學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，并比較兩種結(jié)構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn)；介紹了預(yù)失真器參數(shù)辨識(shí)算法，其中包括LS算法、LMS算法、NLMS算法和GNGD算法，通過(guò)仿真，從復(fù)雜度、收斂速度、MMSE收斂值和穩(wěn)定性等方面對(duì)以上算法進(jìn)行比

3、較；針對(duì)噪聲對(duì)預(yù)失真器矯正準(zhǔn)確性的影響，對(duì)GNGD算法進(jìn)行改進(jìn)，仿真表明與傳統(tǒng)的GNGD算法相比，在信噪比為30dB時(shí)，改進(jìn)算法收斂速度加快1/3，MMSE收斂值低1dB；
　　 3.針對(duì)系數(shù)矩陣維數(shù)增大導(dǎo)致矩陣條件數(shù)急劇增加的問(wèn)題，研究了基于正交多項(xiàng)式的預(yù)失真模型，介紹了多種正交多項(xiàng)式的構(gòu)造方法，并將其中一種適用于OFDM系統(tǒng)信號(hào)分布的正交多項(xiàng)式應(yīng)用于預(yù)失真系統(tǒng)，通過(guò)仿真說(shuō)明該模型大大降低了系數(shù)矩陣的條件數(shù)；
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