霧霾環(huán)境下圖像增強算法研究及其應用.pdf

1、近年來圖像處理技術已得到廣泛的應用,并在軍事、交通等方面取得了巨大的成果,在霧霾環(huán)境下獲得的圖像往往不清晰,并且局部地方的色彩偏暗,從而導致圖像有用信息的減少,給人們的生活帶來了很大的不便,因此對于霧霾環(huán)境下所拍攝圖像,進行增強技術研究有著重要的意義。本文研究圖像增強算法,并對霧霾環(huán)境下的圖像增強算法進行了深入的研究。
　　 Retinex算法是一種新型的圖像增強方法,與傳統(tǒng)的圖像特征增強方法相比,Retinex算法具有很多的優(yōu)

2、點,比如色彩保持恒定不變,處理速度快,顏色具有很好的視覺特征等,因此本文主要通過Retinex算法對霧霾環(huán)境下的圖像增強技術進行了研究,并將其在交通管理和航空拍攝方面進行應用。
　　 論文在分析顏色恒常性理論的基礎上研究Retinex算法,首先通過對Retinex算法的基本理論的闡述,著重研究了基于全局特征Retinex的增強算法,分析了其不足,并對該算法進行了改進,接著對基于局部特征的Retinex增強算法進行了研究,將基于局

3、部特征的Retinex增強算法分為SSR(單尺度Retinex算法)、MSR(多尺度Retinex算法)和MSRCR(帶顏色恢復的多尺度Retinex算法)三種方法,并對里面的MSR和MSRCR算法進行了改進,分別提出了基于數(shù)學形態(tài)學的MSR算法和基于高斯遞歸濾波的MSRCR算法。
　　 最后將以上幾種Retinex圖像增強算法先在車牌識別中進行了應用,通過對車牌號碼的識別率來評判算法的好壞,并且利用三種常用的車牌識別算法對上述