一種基于個人化匿名的多敏感屬性隱私保護算法.pdf

1、由于傳統(tǒng)的敏感數(shù)據(jù)方法主要針對單一敏感屬性的數(shù)據(jù),然而很多現(xiàn)實應用中,發(fā)布的數(shù)據(jù)往往涉及到多個敏感屬性。目前多敏感屬性的數(shù)據(jù)發(fā)布方法成為重要的研究方向,但由于不同人對隱私保護的要求程度不同,在統(tǒng)一匿名概括過程中傳統(tǒng)的匿名算法導致數(shù)據(jù)的過分保護和保護不足。因此,研究基于個人化匿名和多敏感屬性的隱私保護算法,是數(shù)據(jù)庫安全未來研究的一個新的發(fā)展方向,對隱私保護技術提出了新的挑戰(zhàn)。
　　 論文首先分析數(shù)據(jù)庫隱私保護現(xiàn)有的主要技術,研究現(xiàn)

2、有多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布時隱私保護技術的主要特點,針對由單維敏感屬性表都滿足匿名條件合并多維敏感屬性表產生大量冗余信息的問題,論文提出一種多維敏感屬性的隱私保護方法,采用基于最小信息損失的概括策略來改進匿名模型,然后將概括問題轉化為帶特定約束的聚類問題,改進傳統(tǒng)笛卡爾積算法應用在合并多維敏感屬性表時造成的信息損失。其次由于多維敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布技術在匿名化過程中沒有考慮單一個體對應多條記錄的情況,導致了同一個人多個敏感屬性之間關聯(lián)信息丟失的

3、問題,本文提出一種基于身份保持的多維敏感屬性匿名算法,采用有損連接方法并結合(K,L)-匿名模型的數(shù)據(jù)發(fā)布技術,避免單一個體對應多個記錄情況在匿名中的過度泛化問題。最后論文在基于個人匿名要求的多敏感屬性數(shù)據(jù)發(fā)布這一應用場景下,通過對個人匿名相關隱私技術發(fā)展趨勢的分析和研究后,綜合考慮數(shù)據(jù)安全性和信息有效性兩個特點,采用更為靈活的執(zhí)行策略即多敏感屬性語義分類樹的動態(tài)控制技術,提出一種能夠解決關系數(shù)據(jù)庫中多維敏感屬性發(fā)布數(shù)據(jù)時隱私信息泄漏的