基于分形的PCV2疫苗圖像識別算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、PCV2病毒是豬圓環(huán)病毒的簡稱，該病毒主要的危害是致使剛剛斷奶的小豬的呼吸系統(tǒng)出現(xiàn)衰竭的現(xiàn)象，并會導(dǎo)致小豬的豬豬皮炎與腎病綜合征(PDNS)、先天性震顫、豬呼吸道綜合征(PRDC)、母豬繁殖障礙等疾病的發(fā)生。
　　 在我國，疫苗在進行規(guī)模生產(chǎn)投放到市場之前必須對其進行嚴格的檢驗，確定其功效和安全性在疫苗檢驗過程中最關(guān)鍵一步需要人員用顯微鏡對細胞一一比對，才能得到相應(yīng)結(jié)果。本文就是在這樣的背景下以分形理論作為基礎(chǔ)探討圖像識別方法，

2、具體對pcv2病毒的圖像識別進行了詳細地敘述,旨在找出有效地識別方法，提高工作效率。
　　 本文首先介紹了分形維數(shù)的幾種計算方法，找到了計算PCV2疫苗圖像的分形維數(shù)的方案。接著對PCV2疫苗圖像進行灰度化、二值化、并且進行直方圖均衡化，對PCV2圖像進行增強處理以便于突出其紋理特征。最后在處理后的圖像上運用分形理論進行分割處理，提取出PCV2圖像的特征。本文對PCV2疫苗的檢驗和識別方法進行有效創(chuàng)新，可以改進疫苗檢驗的效率和準

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