基于記憶原理的感知模型以及應用研究.pdf

1、記憶是存儲人們對生活生產(chǎn)美好回憶,是人類進步的前提條件,是確保人類基本各生存保障的必備條件。人工智能所研究就是生物體記憶重要分支,這將有助于把人類從復雜腦力勞動中釋放活力,發(fā)揮創(chuàng)新性,從而提升生產(chǎn)力。本文在之前學者的基礎上,參考了大量文獻,構(gòu)建了生物記憶數(shù)學模型,并將記憶原理應用于人工魚味覺和嗅覺的感知模型、行為選擇模型以及內(nèi)部狀態(tài)行為的記憶影響等方向。
　　首先,本文針對在過去的人工生命研究中人工魚存在的獲取信息的不全面,對人工

2、魚味覺和嗅覺進行分析,將對味覺和嗅覺的記憶簡單分為瞬、短、長時記憶進行分類研究,并對重視了遺忘衰減在味覺和嗅覺記憶過程的作用,構(gòu)建了人工魚記憶更新數(shù)學模型,從而提出了基于記憶原理的人工魚味覺和嗅覺感知模型,利用記憶信息所具有的特殊特性,結(jié)合識別相關(guān)算法,實現(xiàn)味覺和嗅覺記憶庫動態(tài)更新和對食物的識別。其次,引入內(nèi)部狀態(tài)影響論概念,把內(nèi)部狀態(tài)作為影響記憶的因素,建立了基于內(nèi)部狀態(tài)記憶原理行為選擇模型,讓生物體行為選擇更加現(xiàn)實性和主動性。最后,

3、提出了基于聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡的稅務風險分析系統(tǒng),將第一項是增值稅專用發(fā)票與申報收入差值的異常量,第二項是企業(yè)所得稅,增值稅和營業(yè)稅的異常量,第三項是增值稅專用發(fā)票存根保留稅,第四項是企業(yè)的法定代表人監(jiān)控數(shù)據(jù)變化異常量,第五項是凈利潤額與利潤申報表額差值的異常量,第六項是增值稅申報收入與經(jīng)營所得稅申報表額度差異的異常量,第七項是應繳付營業(yè)稅的七大危險因素分數(shù)作為輸入向量的異常變化,用前五年的數(shù)據(jù),利用聯(lián)想記憶神經(jīng)網(wǎng)絡模型中的BP算法,對次年