基于位置感知的圖像顯著性算法研究.pdf

1、圖像顯著性檢測是計算機視覺和圖像分析領(lǐng)域的一個基本問題，相關(guān)算法已被廣泛應(yīng)用于目標(biāo)跟蹤與識別、圖像檢索、圖像分割、壓縮存儲等任務(wù)。本文在分析和研究現(xiàn)有相關(guān)算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計更合理的圖像顯著性檢測方案并提出相應(yīng)的算法。本研究分為兩個部分：
　　第一部分：首先分析了本領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀和存在的一個關(guān)鍵問題?，F(xiàn)有的圖像顯著性檢測算法一般認為圖像的顯著區(qū)域位于圖像中心，并基于這個“中心偏好假設(shè)”(Center-bias Assumption)

2、來設(shè)計算法。然而，對于無人監(jiān)督的機器或系統(tǒng)(如，監(jiān)控攝像機)捕獲的圖像，顯著區(qū)域可能出現(xiàn)于圖像的任意位置。對于這類圖像，當(dāng)前基于中心偏好假設(shè)設(shè)計的眾多算法往往無法取得理想的效果。具體地，我們研究了基于超復(fù)數(shù)傅里葉變換(Hypercomplex Fourier Transform，HFT)的圖像顯著性檢測算法，該算法在選擇最優(yōu)檢測尺度時使用了中心偏好設(shè)置(Center-bias Setting)。為了移除這一不合理的設(shè)置，我們使用一種位置

3、感知的策略選擇最優(yōu)尺度，由此提出位置自感知策略的HFT算法和位置預(yù)報感知策略的HFT算法。仿真實驗表明，新算法在檢測性能方面優(yōu)于當(dāng)前的主流算法。
　　第二部分：研究了顏色空間對位置感知的圖像顯著性檢測的影響。現(xiàn)有的圖像顯著性檢測算法通常是在RGB顏色空間中運行。然而，其它顏色空間(如Lab顏色空間)對于檢測圖像顯著性可能更有優(yōu)勢。Lab顏色空間包括一個亮度通道和兩個顏色通道，其亮度特征和顏色特征具有二維獨立分布的特性，基于該特性可