基于本體的中文科技論文分類研究.pdf

1、隨著科技和社會的快速發(fā)展，學術領域也趨于信息化?；ヂ?lián)網(wǎng)檢索成為廣大學者獲得相關信息的重要途徑。因此，如何在電子知識庫中快速、準確的尋找到自己所需要的科技論文成為眾多學者的研究熱點，備受大家關注。文本分類在很多信息檢索系統(tǒng)和文本挖掘中發(fā)揮著重要的作用，它可以提高檢索性能、提供瀏覽和導航機制、及時發(fā)現(xiàn)相似文本等等。
　　本文在現(xiàn)有研究背景和發(fā)展現(xiàn)狀的基礎上，探討了文本分類的相關知識，對文本分類的預處理、文本分類的特征提取算法以及幾種常

2、用的文本分類算法進行了研究，針對中文科技論文的特殊組織結構提出了基于層次的特征提取算法提取特征詞。本文引入了本體，它具有良好的邏輯推理和概念層次的支持，通過概念之間的關系實現(xiàn)語義上的信息表示，提高分類的準確率。構建了信息科學本體，對本體的構建準則、本體的構建工具、本體的構建方法以及本體的描述語言一一探討。
　　最后給出了基于本體的中文科技論文分類框架，將改進的預處理方法、新的特征提取算法以及構建的信息科學本體應用到該框架的整個流程