人臉檢測與識別算法研究及硬件實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展及信息化進(jìn)程的日益加快,信息安全和公共安全受到了越來越廣泛的關(guān)注。由于準(zhǔn)確的身份識別及鑒定是保證系統(tǒng)安全的重要前提,因此人臉識別技術(shù)越來越受到人們的青睞。它是一種基于人體生物特征的身份識別技術(shù),是一個多學(xué)科交叉的邊緣應(yīng)用技術(shù),它跨越了圖像處理、模式識別、計算機(jī)視覺、生物學(xué)等學(xué)科。
　　本文首先對國內(nèi)外關(guān)于人臉檢測和人臉識別技術(shù)的常用算法進(jìn)行了研究和分析。在對這些算法進(jìn)行全面分析對比的基礎(chǔ)上:在人臉檢測方

2、面,利用改進(jìn)的Adaboost算法對通過攝像頭采集的人臉進(jìn)行檢測,然后對采集到的人臉圖像進(jìn)行各種預(yù)處理,如人臉圖像的光照增強(qiáng)、灰度變換、銳化、中值濾波、對比度增強(qiáng)、圖像二值化進(jìn)行預(yù)處理從而建立人臉庫;在人臉識別方面,分別利用主成分分析法(PCA)和線性分析法(LDA)以及兩者的改進(jìn)和融合算法對ORL人臉庫和自建人臉庫進(jìn)行分析及仿真實驗;其仿真實驗結(jié)果表明,上述改進(jìn)算法不僅具有良好的檢測與識別性能,而且具有較低的算法復(fù)雜度與便于硬件實現(xiàn)的