基于小波降噪和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的高壓斷路器故障診斷.pdf

1、高壓斷路器是電力系統(tǒng)中十分重要的控制與保護裝置。由于高壓斷路器故障所造成的大規(guī)模停電事故所造成的經(jīng)濟損失是十分巨大的，其中機械故障所占的比重最大。高壓斷路器振動信號蘊含豐富的機械狀態(tài)信息，利用振動信號對斷路器機械狀態(tài)進行監(jiān)測和診斷，可提前發(fā)現(xiàn)和預(yù)防故障，很好地解決高壓隔離問題，有助于實現(xiàn)對高壓斷路器的非侵入式狀態(tài)監(jiān)測，成為高壓斷路器機械狀態(tài)監(jiān)測的最合適的方法之一。國內(nèi)外學(xué)者對此進行了大量研究，但一直未有重大突破，至今仍是一個尚待深入研究

2、的前沿課題，其主要難點在于特征的有效提取和故障的正確診斷。
　　本文根據(jù)目前高壓斷路器振動信號的監(jiān)測與故障診斷的背景與發(fā)展現(xiàn)狀，從實際應(yīng)用出發(fā)，針對高壓斷路器振動信號設(shè)計了一種基于小波降噪和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的在線監(jiān)測與故障診斷方法。
　　首先采集高壓真空斷路器分合閘動作過程中的振動信號，然后對采集的振動信號進行小波降噪處理，減小信號分析的誤差，提高時效性，其次采用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解將經(jīng)過小波降噪后的振動信號分解成有限個不同時間尺度的本