基于分塊匹配的圖像被動取證算法研究.pdf

1、隨著多媒體信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)字圖像作為多媒體信息重要載體之一，由于其現(xiàn)場性、直觀性等良好的特性而得到廣泛應(yīng)用。圖像數(shù)據(jù)的特性使其易于被編輯、修改，對于使用在特殊領(lǐng)域的數(shù)字圖像，其真實性和完整性應(yīng)該受到保護。本文研究的內(nèi)容是數(shù)字圖像被動取證技術(shù)，主要圍繞基于分塊匹配的圖像取證算法展開研究。
　　本文首先概述了數(shù)字圖像取證技術(shù)研究現(xiàn)狀，并指出對一幅圖像目標添加和移除篡改檢測的重要性;然后，從對復(fù)制粘貼和圖像修復(fù)兩種篡改方式的檢測，

2、展開對基于分塊匹配取證算法的深入分析，總結(jié)出現(xiàn)有算法的優(yōu)缺點。
　　針對目標添加的復(fù)制粘貼篡改方式，現(xiàn)有復(fù)制粘貼篡改檢測算法均存在兩種虛檢率高的問題:對圖像內(nèi)容自相似真實區(qū)域產(chǎn)生誤檢;將屬于圖像真實內(nèi)容的復(fù)制源區(qū)域標定為篡改。本文從合理區(qū)分復(fù)制源區(qū)域與篡改區(qū)域的角度出發(fā)，重新選取二值模板圖像來計算綜合分析算法檢測性能的客觀評價指標，進而提出了一種可以有效降低虛檢概率的圖像被動取證算法。該算法可有效去除平滑真實區(qū)域誤檢、準確區(qū)分復(fù)制

3、源區(qū)域與篡改區(qū)域，降低了算法虛檢概率。但該算法不能有效檢測圖像修復(fù)目標移除篡改，且無法區(qū)分無后處理復(fù)制源區(qū)域與篡改區(qū)域。
　　為有效檢測圖像修復(fù)目標移除篡改，定位無后處理篡改區(qū)域，以及降低算法時間復(fù)雜度，本文提出了一種可有效定位無后處理篡改區(qū)域的圖像快速取證算法。該算法在現(xiàn)有基于分塊匹配圖像修復(fù)篡改取證算法基礎(chǔ)上，首先結(jié)合聚類匹配思想對圖像塊聚類分組，進而組內(nèi)相似度匹配，縮小其搜索范圍，以提升算法運行效率;其次，結(jié)合圖像二維相位一