基于多尺度相似結構學習的單幅圖像超分辨率重建.pdf

1、在數字圖像應用領域，高分辨率意味著擁有更多的細節(jié)信息，可以更好的進行觀察、識別。圖像超分辨率重建技術是指由一幅低分辨率圖像或同一場景多幅低分辨率圖像重建出一幅高分辨率圖像的技術。此項技術在安全監(jiān)控、軍事偵察、醫(yī)學成像等多項領域有著廣闊的應用前景。圍繞單幅圖像的超分辨率重建，本文系統深入地研究了基于迭代反向投影的和基于結構相似性學習的超分辨率重建技術，改進了已有的相關算法。本文的研究工作如下:
　　1)給出了一種改進的迭代反投影算法

2、。該算法提高了初始放大圖像質量，增強了中間迭代結果的細節(jié)對比度，實驗證明改進的算法具有很強的去噪性，且重建邊緣更加清晰。
　　2)提出了一種在多級下采樣圖像中搜索相似塊并自適應加權的重建方法?；趯W習的超分辨率重建算法重建結果不自然，且重建速度較慢，本文對學習到的高分辨率塊進行修正并根據相鄰塊重疊部分的相似度對高分辨率塊進行加權。采用隨機塊搜索方法對相似塊進行查找提高查找速度，并通過降低相鄰兩尺度放縮倍數降低相似塊查找范圍，減少所