云環(huán)境下基于多移動Agent的低能耗任務調度策略的研究.pdf

1、隨著云計算技術的飛速發(fā)展，大規(guī)模云數據中心所帶來的巨大能耗問題日益凸顯。如何有效的降低云數據中心的能耗，成為學術界和商業(yè)界關注的焦點。目前云計算數據中心在節(jié)能優(yōu)化研究和應用雖取得了一些成果，但仍有所不足，而能耗問題卻已刻不容緩，本文即是在這些方面進行了一系列的探索與拓展，主要包括：
　　1.介紹了云計算技術與移動Agent技術的基本概念和特點，針對云環(huán)境下的特殊條件和移動Agent技術在分布式系統中的技術優(yōu)勢，提出了一種在云環(huán)境下

2、基于多移動Agent的任務調度模型。
　　2.在遵循FIPA標準的基礎上通過在本地Agency添加一個Agent遷移緩存管理者的方式，對移動Agent遷移機制進行了改進，提出了一種新的基于優(yōu)化緩存的移動Agent遷移機制。在不同情況下遷移緩存管理者會按照對應規(guī)則保存已封裝好的移動Agent最小信息集。當移動Agent再次進行遷移或進行連續(xù)遷移時便可以直接將已封裝好的消息發(fā)送至目的站點。通過實驗與性能分析，證明了基于優(yōu)化緩存的移動A

3、gent遷移機制可以有效節(jié)約系統的計算資源，縮短再次遷移的遷移時延。
　　3.提出了一種面向大規(guī)模云數據中心的低能耗任務調度策略，引入勝者樹作為模型將數據節(jié)點作為勝者樹的葉結點基于低能耗的目的兩兩比賽并選出最終的勝者。充分的考慮了大規(guī)模云數據中心的復雜情況，定義了任務比較系數，以此將不同的任務賦予不同的優(yōu)先級，使得云數據中心在同時處理多個任務時的調度策略更為合理。通過仿真實驗證明了該方法可以有效提高云數據中心的節(jié)點利用率，從而降低