基于小波變換的SAR圖像降噪算法研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)自誕生以來，由于其全天候和全天時(shí)工作能力以及高分辨率特點(diǎn)，使其在軍事和民用兩個(gè)方面均得到了廣泛的應(yīng)用。
　　 然而由于SAR系統(tǒng)的相干成像特點(diǎn)使得所生成的圖像會(huì)受到斑點(diǎn)噪聲的干擾，SAR圖像的斑點(diǎn)噪聲掩蓋了圖像細(xì)節(jié)，降低了圖像質(zhì)量，使得后續(xù)的目視和機(jī)器自動(dòng)解譯產(chǎn)生困難。自SAR技術(shù)誕生以來，SAR圖像降噪就成為人們研究的一個(gè)熱點(diǎn)，先后針對(duì)SAR圖像噪聲抑制的算法主要有多視預(yù)處理、空域?yàn)V波算法、頻域?yàn)V波算法、

2、小波域?yàn)V波算法等。然而，目前還沒有一種算法能在降噪和紋理邊緣等細(xì)節(jié)保持兩方面都取得令人完全滿意的效果。
　　 本文首先研究了SAR系統(tǒng)的成像原理，分析了斑點(diǎn)噪聲的產(chǎn)生機(jī)理和噪聲模型；而后，在研究傳統(tǒng)空域斑點(diǎn)降噪算法以及小波閥值和小波貝葉斯降噪算法的基礎(chǔ)上，提出了基于方向窗的小波域局部自適應(yīng)維納濾波算法；在研究SAR圖像小波系數(shù)的統(tǒng)計(jì)特性后研究了小波域的隱馬爾可夫樹模型(HMT)，并將其用于真實(shí)SAR圖像降噪，通過仿真實(shí)驗(yàn)分析了算