基于興趣值的適應度模型研究.pdf

1、現(xiàn)實生活中的許多系統(tǒng)都可以用復雜網絡來進行描述并表現(xiàn)出來，比如社會領域中的電影演員網絡、科學家合作網絡、電子郵件網絡、學生關系網絡，信息領域中的萬維網、因特網、引用網，生物領域里的代謝網絡、蛋白質網絡、神經網絡等等。近年來，復雜網絡理論的研究取得了突破性的進展，一些經典的復雜網絡模型也先后被提出來，并且這些模型也已經有了非常廣泛的應用。
　　經典不意味著完美，以BA無標度網絡模型和適應度模型為例，這兩模型就存在著一些問題。這兩個模

2、型在考慮網絡增長的過程中，只考慮了網絡中已經存在的節(jié)點的內在屬性，而沒有注意到新加入到網絡中的節(jié)點的內在屬性。其實，復雜網絡中的節(jié)點對應到現(xiàn)實中的網絡，每個節(jié)點都直接或間接的與人為的因素有關，人是有自己的主觀能動性的，有自己的興趣偏好等等，所以在考慮網絡增長的過程中，考慮新加入節(jié)點的興趣愛好等問題非常有必要。本文注意到了這一點提出了基于興趣值的適應度網絡模型。
　　基于興趣值的適應度網絡模型相較于BA無標度網絡模型和適應度模型在兩

3、方面有所改進。
　　(1)在網絡的增長過程中，BA無標度網絡模型和適應度模型都認為節(jié)點的到達應該服從均勻分布，因此在網絡增長階段，這兩個模型都規(guī)定每次網絡新增加一個節(jié)點且節(jié)點有m條邊與其他節(jié)點相連。而大量的人類動力學研究文獻表明，節(jié)點的到達是應該服從泊松分布的，同時，也有很多學者利用節(jié)點的到達服從泊松分布建立了網絡模型。所以在本文引入了節(jié)點的到達服從泊松分布的性質。
　　(2)考慮到新加入到網絡中的節(jié)點是應該有自己的興趣的問