漢語語義依存分析研究.pdf

1、語義依存分析建立在依存理論基礎(chǔ)上，是深層的語義分析理論。它融合了句子的依存結(jié)構(gòu)和語義信息，更好地表達(dá)了句子的結(jié)構(gòu)與隱含意思。在許多高層次的研究和應(yīng)用上，語義依存分析都大有用武之地，將對包括自動(dòng)問答、信息抽取、機(jī)器翻譯、信息檢索、自動(dòng)文摘等在內(nèi)的許多研究和應(yīng)用產(chǎn)生巨大的幫助。
　　本文重點(diǎn)介紹了語義依存語料庫的建設(shè)及自動(dòng)語義依存分析算法研究。
　　語料庫的建設(shè)主要解決語義粒度問題以及人工標(biāo)注問題。作者參考了國內(nèi)各家語義體系，最

2、終以董振東先生《知網(wǎng)》上定義的語義體系為主要參考對象，并綜合其他語義體系，制定了本文的語義關(guān)系標(biāo)注規(guī)范。語料庫的建設(shè)是半自動(dòng)的：首先，使用規(guī)則進(jìn)行部分標(biāo)注；然后，人工進(jìn)行標(biāo)注以及修改；當(dāng)有了一定規(guī)模的語料，則使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行弧上關(guān)系標(biāo)注，然后人工進(jìn)行修改。
　　自動(dòng)語義依存分析是本文的最終目標(biāo)。目前尚不存在針對語義依存分析的實(shí)用算法，與其最相關(guān)的算法是依存句法分析以及在句法分析基礎(chǔ)上進(jìn)行的語義角色標(biāo)注。
　　本文首先應(yīng)用

3、基于圖的算法進(jìn)行自動(dòng)語義依存分析。由于目前語料規(guī)模較少，語義關(guān)系種類比較多，數(shù)據(jù)稀疏較嚴(yán)重，導(dǎo)致標(biāo)注準(zhǔn)確率不是很高，尤其是弧上關(guān)系的標(biāo)注準(zhǔn)確率很低，其中依存弧準(zhǔn)確率為79.45％、語義關(guān)系準(zhǔn)確率為63.93%。
　　針對依存弧及語義關(guān)系準(zhǔn)確率不高的情況，本文使用依存句法信息作為附加特征指導(dǎo)依存結(jié)構(gòu)的建立，加入謂詞語義依存框架來提高弧上關(guān)系標(biāo)注準(zhǔn)確率。加入句法信息后，依存弧準(zhǔn)確率提高了1.07%；以及加入謂詞語義依存框架，語義關(guān)系準(zhǔn)