消費者購買新能源汽車偏好及影響因素研究.pdf

1、近年來，我國中東部很多地區(qū)都籠罩在濃濃的霧霾中。2013年末到2014年初春，華北中南部、黃淮東部、江淮、江南東北部等地也相繼出現(xiàn)霧霾天氣，空氣污染狀況令人不禁擔憂。相關(guān)資料提出，機動車污染是造成灰霾、光化學煙霧污染的重要原因。面對環(huán)境問題和能源緊缺現(xiàn)狀的雙重壓力，發(fā)展新能源汽車是大勢所趨。
　　陳述性選擇偏好實驗設計是為消費者構(gòu)造一個模擬購買情境，為其提供更直觀和真實的產(chǎn)品進行購買，從而實現(xiàn)對產(chǎn)品不同影響因素重要性的具體分析。目

2、前，離散選擇實驗方法在很多消費者購買偏好的文章中得以應用。本文是專門針對中國新能源汽車市場和政策特點而定制的陳述性選擇實驗研究。主要研究重點有：
　　1.從消費者角度進行分析，通過采用陳述性偏好選擇實驗的方法調(diào)查消費者購買新能源汽車的選擇偏好的影響因素，具體研究我國消費者對于混合動力和純電動汽車兩種新能源汽車的偏好及影響購買決策的重要屬性，討論了消費者對新能源汽車各屬性的支付意愿，并對其市場份額進行仿真。側(cè)重探討了正確評價補貼和充

3、電設施對人們選擇新能源汽車的潛在影響，與已有研究不同，文章將車輛價格和購買補貼視為不同的屬性，以調(diào)查購買補貼是否與價格的減少等效。結(jié)果表明，在和普通燃油汽車同等條件下，消費者對插入式混合動力汽車和純電動汽車的選擇意愿較低，購車補貼和充電設施建設等政策可以刺激消費，其中購車補貼邊際效用明顯大于價格。
　　2.通過整合潛變量和離散選擇模型的混合選擇模型方法，整合了消費者人口統(tǒng)計變量，車輛使用偏好變量，認知和態(tài)度變量，車輛屬性變量和政策

4、刺激變量等五類變量，在具體新能源汽車采納的研究中，引入心理潛變量進行分析。結(jié)果顯示，包含潛變量的模型可以有更好的數(shù)據(jù)擬合性，更強的解釋力。通過此模型的應用，發(fā)現(xiàn)了易于接受新能源汽車的消費者特征，還進一步考察了中國消費者對新能源汽車購買的影響因素。
　　3.結(jié)合整體的新能源汽車市場，通過使用潛分類選擇模型，結(jié)合相關(guān)新能源汽車屬性，依照人口統(tǒng)計變量以及相關(guān)潛變量確定新能源汽車的市場細分類別，討論不同細分市場消費者的特征及偏好，為新能源