基于社團演化的組織動態(tài)分析及異常檢測技術.pdf

1、組織是為完成特定目的形成的功能成員及其屬性和關系的集合，現實中各種有形無形的組織影響著人們生活的方方面面，組織異?？赡茴A示著組織的重大行動，可能指示組織演化模式的轉變，或者蘊含其他有趣的知識。對這些知識的挖掘有助于我們更好的認識組織演化的過程，甚至預測組織發(fā)展的方向。本文基于組織網絡序列，重點從組織社團演化的角度描述組織動態(tài)，形成了組織社團劃分、社團演化分析和異常子序列檢測三方面的研究成果。論文的主要創(chuàng)新點如下：
　?。?）提出了

2、一種基于F檢驗的社團合理數量評價指標。本文采用對節(jié)點特征向量聚類的方法進行組織社團劃分，而聚類方法面臨的主要問題是如何聚類數量。受統計學中方差分析方法的啟發(fā)，本文提出了針對社團劃分的 F統計量，用于評價劃分各社團的差異程度，作為社團數量的估計指標。通過對社團劃分的基準網絡和兩個現實網絡的實驗，驗證了基于 F統計量的社團數量評估方法是有效的，并且基于EM算法實現的社團模糊社團劃分方法也取得了很好的表現。
　?。?）提出了一種基于社團

3、角色熵的社團演化指標和一種網絡相似度的實現形式。本文利用組織網絡節(jié)點的局部聚類系數描述節(jié)點的角色，并利用信息熵的思想構造社團角色熵，社團角色熵反映了組織成員角色在社團中分布的異質性。組織網絡相似度是衡量組織結構變化程度的常用度量指標，本文總結分析了現有的四種相似度指標，并提出了一種基于網絡余弦相似度的指標。最后在組織動態(tài)描述實驗中驗證社團角色熵指標和網絡相似度指標的有效性。
　?。?）提出了一種基于鄰域一致性的異常子序列檢測方法。