基于多源信息的鉆井事故預警系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文以鉆進過程為研究對象，提出一種基于多源信息的鉆井事故預警方法。首先，結合國內外現狀，從多源信息的信息源、鉆井事故的發(fā)生征兆入手，總結出與各類事故的關聯(lián)信息源;然后研究多源信息融合技術，如神經網絡、D-S證據推理、支持向量機、模糊推理等，根據每種事故的特征來選擇合適的預警方法，即“一對一”的診斷方法:如使用灰色關聯(lián)理論預警卡鉆，選擇模糊推理方法預警減震器失效，用SVM技術預警鉆具失效，并用實例證明了這些預警方法的可靠性;最后開發(fā)了一套

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