基于特征邊界提取的圖像矢量化.pdf

1、圖像矢量化是數字圖像處理中一個重要問題，在卡通動畫、藝術創(chuàng)作、互聯網網頁顯示等領域具有廣泛的應用前景。隨著顯示終端多樣化及分辨率的不斷提升，圖像矢量化表示，因具有分辨率無關、可編輯以及存儲空間小等優(yōu)勢，正成為圖像處理領域中的一個研究熱點。圖像矢量化的本質是根據離散的數字圖像信息，建立其連續(xù)的幾何和顏色表示，是一個非常具有挑戰(zhàn)性的問題?，F有各種方法中，基于擴散曲線矢量化方法具有易編輯、顏色漸變優(yōu)勢，但還存在邊緣檢測不封閉導致漏色等缺點。此

2、外，該方法需要復雜的人工手動操作，要求用戶具有一定的繪圖技巧，更是一個極耗時的過程。
　　針對基于擴散曲線矢量化方法的上述問題，本文提出了一種基于顏色特征分割提取封閉特征曲線的自動矢量化方法，解決了渲染漏色等問題。首先，對輸入圖像進行預處理優(yōu)化，減少噪聲干擾并增強圖像特征，便于基于顏色特征的區(qū)域聚類分割。然后，通過標記聚類分割后不同顏色區(qū)域特征，基于一種二維多材質分界線提取算法，提取不同顏色區(qū)域的封閉特征邊界線，再對這些離散的特征