基于動態(tài)目標的非線性視頻概要技術研究.pdf

1、視頻作為信息傳遞的媒介蘊含大量信息，也正是其信息量巨大，使得對視頻進行瀏覽、分析和檢索相當的不便耗費大量的人力。在這種背景下，視頻概要技術應運而生。視頻概要對原始視頻內容進行智能分析和處理，根據使用者的需求，剔除冗余信息，生成一個時間盡可能短、不減少關鍵信息且滿足使用人員觀看查閱需求的視頻。
　　本文圍繞動態(tài)目標的非線性視頻概要系統(tǒng)的實現進行研究，對整個視頻概要生成系統(tǒng)的多個技術環(huán)節(jié)進行了較完整的討論，其中涉及的主要技術環(huán)節(jié)包括三

2、個部分:背景建模提取前景目標、動態(tài)目標的多目標跟蹤和動態(tài)目標軌跡重組生成概要視頻。對于背景建模，本文提出一個改進的背景建模方法，引入描述背景復雜度的變量，有效減少了動態(tài)背景對動態(tài)前景的影響。對于動態(tài)目標的多目標跟蹤，本文基于TLD算法框架，提出一種在線學習的多目標跟蹤方法。對于概要視頻生成，本文將動態(tài)目標組合優(yōu)化的問題轉變?yōu)槟芰亢瘮底钚』膯栴}，討論了多種能量函數最小化的方法，并將粒子群算法做一定改進應用到視頻概要能量函數的最小化問題中