基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的火電機(jī)組性能在線監(jiān)測(cè)研究.pdf

1、隨著電力行業(yè)DCS系統(tǒng)和在線監(jiān)控系統(tǒng)的不斷完善，在保證鍋爐機(jī)組安全運(yùn)行的基礎(chǔ)上，電力行業(yè)更加關(guān)注鍋爐的經(jīng)濟(jì)、低污染燃燒，如何提高火電機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性、減少能損及污染物排放已成為國(guó)內(nèi)外研究的一個(gè)熱點(diǎn)課題。因此，利用火電廠運(yùn)行優(yōu)化系統(tǒng)指導(dǎo)電廠優(yōu)化運(yùn)行的重要性日益突出。目前已經(jīng)使用的火電廠運(yùn)行優(yōu)化系統(tǒng)，主要是以運(yùn)行參數(shù)在線監(jiān)測(cè)、熱經(jīng)濟(jì)性計(jì)算為基礎(chǔ)。其中，首要解決的問題是如何在線監(jiān)測(cè)火電機(jī)組性能參數(shù)。在火電廠性能參數(shù)中，飛灰含碳量和煙氣含氧量等

2、的測(cè)量精度將直接影響電廠熱經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)。本文的主要研究?jī)?nèi)容是將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于鍋爐飛灰含碳量和煙氣含氧量的預(yù)測(cè)研究，并將預(yù)測(cè)模型運(yùn)用到火電廠性能在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中。
　　 本論文在討論BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各種算法的基礎(chǔ)上，將模糊邏輯理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，建立模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。分析了飛灰含碳量和煙氣含氧量的影響因素，采用靈敏度分析方法確定了其主要影響因素，建立了預(yù)測(cè)模型，利用從某電廠DCS控制系統(tǒng)采集的歷史數(shù)據(jù)，對(duì)該模型進(jìn)行訓(xùn)練和檢驗(yàn)，得到