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文檔簡介
1、在運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)檢索這一研究領(lǐng)域,大多數(shù)工作關(guān)注于數(shù)據(jù)的全局相似性,然而運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)的高度復(fù)雜性使得這類方法的發(fā)展逐漸遇到瓶頸?;诰植肯嗨菩缘倪\(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)檢索作為一種新思路,正在逐漸獲得科研工作者的關(guān)注。
在本文中,我們提出了一種新的基于局部相似性的人體運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)檢索算法。我們首先建立一個運(yùn)動數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)庫中包含了數(shù)量較大,種類齊全的人體運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)。在我們提出的算法中,我們將數(shù)據(jù)庫中每一段運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)的若干相鄰的數(shù)據(jù)幀作為
2、基本單元,根據(jù)每個基本單元中包含的數(shù)據(jù)幀數(shù)目作為分類標(biāo)準(zhǔn),構(gòu)造若干個數(shù)據(jù)矩陣。數(shù)據(jù)矩陣中的每一個列向量都由一段運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)中的一個基本單元所包含的運(yùn)動信息所組成。通過使用稀疏編碼與字典學(xué)習(xí)技術(shù),我們就能夠從這些數(shù)據(jù)矩陣中獲取它們各自相對應(yīng)的運(yùn)動字典和系數(shù)矩陣,稱為各數(shù)據(jù)矩陣的稀疏表達(dá)。數(shù)據(jù)矩陣中的每一個基本單元都可以近似地由相對應(yīng)的運(yùn)動字典中的若干個列向量的線性組合來表達(dá),線性組合的系數(shù)就記錄在系數(shù)矩陣中相對應(yīng)的位置。然后,我們根據(jù)各個
3、運(yùn)動字典和相應(yīng)的系數(shù)矩陣,構(gòu)造了數(shù)據(jù)庫中所有運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)對應(yīng)于所有運(yùn)動字典的引用矩陣。在引用矩陣中記錄著每一個運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)對各個運(yùn)動字典的引用模式信息。我們利用這些信息對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢索。
在查詢過程中,我們通過稀疏編碼技術(shù)獲得給定的查詢樣例對應(yīng)于各運(yùn)動字典的引用模式。通過考察這種引用模式與引用矩陣中信息的相似性,我們可以對數(shù)據(jù)庫中所有運(yùn)動捕捉數(shù)據(jù)給出一個評分。然后,我們將檢索結(jié)果按照評分由高到低的順序進(jìn)行返回。由于我們提出的算
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