關聯分析在供熱領域的應用研究.pdf

1、數據挖掘是當前知識發(fā)現領域中的一個研究熱點，其中的關聯分析是一種重要方法。
　　 像大多數行業(yè)一樣，供熱企業(yè)也存儲了大量的數據。面對這些紛繁復雜的供熱數據，傳統的分析手段無法應付，難以得到統一的規(guī)律。以往在關系數據庫中只能提供簡單的查詢和報表生成功能，只能獲得數據表層的信息，不能獲得數據屬性的內在隱藏信息，造成資源的浪費，因此怎樣合理的利用這些數據成為了一個重要的信息資源管理問題。數據挖掘技術為解決這一問題提供了有效途徑。

2、>　　 本文根據國內外數據挖掘技術研究情況，作了比較全面的綜述，并深入分析關聯規(guī)則應用研究情況。通過相關的研究、試驗和分析，表明該方法具有一定的適用性。
　　 研究過程中，以供熱數據為研究對象，在已有的關聯規(guī)則挖掘(AssociationRule Mining)研究理論基礎上，構建多維關聯規(guī)則模型，在傳統的關聯規(guī)則算法Apriori基礎上，綜合考慮多維關聯分析算法，實現了多維的關聯規(guī)則挖掘。論文的主要研究工作如下：
　　

3、 第一，介紹了論文的研究背景及研究意義，國內外研究現狀和發(fā)展趨勢，介紹了數據挖掘和關聯規(guī)則的相關概念，關聯規(guī)則的分類、度量及常用的經典算法。
　　 第二，詳細闡述了供熱數據模型的構建過程，該項研究內容包括業(yè)務需求分析、數據分析、數據模型設計、數據預處理，為后續(xù)關聯規(guī)則挖掘研究的奠定基礎。
　　 第三，詳細闡述了關聯規(guī)則挖掘的實現過程，該論文在現有的關聯規(guī)則挖掘算法Apriori算法的基礎上，結合多維分析方法，實現了對供