基于壓縮采樣的雷達目標檢測與ISAR成像研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、現(xiàn)代雷達經常需要發(fā)射寬帶甚至超寬帶信號，而奈奎斯特(Nyquist)采樣定理的限制使得大帶寬信號的采樣很難實現(xiàn)。基于信號稀疏性的壓縮采樣(CompressiveSampling，簡稱CS)理論能夠以遠低于Nyquist速率的采樣率對信號進行采樣，有望解決大數(shù)據(jù)量的采樣、傳輸、處理與存儲問題。
　　 論文主要研究了壓縮采樣理論在雷達信號處理中的應用。首先介紹了壓縮采樣理論及一些常見的重構算法，并分析比較了這些算法在模擬信息轉換器(

2、Analog-to-Information Converter，簡稱AIC)框架下對單頻信號的重構性能。
　　 重點分析了一種基于壓縮采樣的雷達目標距離-多普勒檢測策略。利用AIC系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的脈沖壓縮處理，根據(jù)目標回波在距離維及多普勒維的稀疏性來估計相應的參數(shù)信息。仿真結果驗證了該策略的可行性，并比較了該方法與傳統(tǒng)檢測方法的性能。
　　 在ISAR成像中，分析了目標在成像空間的稀疏散射特性，同樣利用AIC框架下的稀疏重

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