數(shù)學形態(tài)學及其應用.pdf

1、論文研究了數(shù)學形態(tài)學理論,對基本形態(tài)學算子的幾何意義與性質(zhì)進行了歸納與總結,闡述了數(shù)學形態(tài)學用結構元素"探測"信號的本質(zhì).論文對數(shù)學形態(tài)學的應用進行了研究,主要成果是:(1)將數(shù)學形態(tài)學應用于紡織工業(yè)紗線疵點檢測中,提出了數(shù)學形態(tài)學廣義結構元素的概念,并構造了形態(tài)學"梯形塔式"廣義結構元素,豐富了數(shù)學形態(tài)學理論.廣義結構元素的概念和構造廣義結構元素的方法是本文的創(chuàng)新點;(2)研究了數(shù)學形態(tài)學在紅外序列圖象弱小目標自動檢測中的應用,提出了

2、基于灰值形態(tài)重構開的紅外序列圖象弱小目標自動檢測算法,并利用形態(tài)學運算進行紅外圖象增強,進一步提高了算法的檢測性能,豐富了數(shù)學形態(tài)學在紅外目標檢測中的應用知識;(3)提出了應用數(shù)學形態(tài)學對閉環(huán)控制系統(tǒng)反饋信號進行濾波的方法,并成功地應用于實際系統(tǒng)中,填補了數(shù)學形態(tài)學在這一應用領域中的空白.以上應用算法無論在理論研究還是實際應用方面都具有重要價值.論文研究了形態(tài)金字塔理論,主要成果是:(1)構造出了可以精確重構的多尺度平形態(tài)閉金字塔,并成

3、功地將其應用于圖象的多分辨率分割.該分割算法可以區(qū)別暗背景中的亮成分與亮背景中的暗成分,這對遙感等圖象領域處理具有重要意義.(2)構造了多尺度平形態(tài)混合金字塔,并成功地應用于掃描圖象的濾波中.以上研究對形態(tài)金字塔理論和應用研究都具有很高的參考價值.論文研究了形態(tài)小波理論,主要成果是:(1)首次詳細論述了非線性形態(tài)Haar小波構造方法,并將形態(tài)Haar小波成功地應用于圖象分解中.形態(tài)Haar小波具有非線性、尺度信號的取值范圍同原始信號相同

4、、信號局部最大(小)很好地保留在多個分辨率空間和可保證精確重構等優(yōu)點,更適合應用于壓縮編碼、模式識別等領域;(2)提出了一種新的基于更新提升構造非冗余的、可完備重構的形態(tài)小波的方法,首次提出了廣義更新算子的概念,闡述了構造了廣義更新算子的方法,進一步發(fā)展了數(shù)學形態(tài)學理論.廣義更新算子的概念和廣義更新算子的構造方法是本文的創(chuàng)新點;(3)提出了一種更新提升小波閾值去噪算法,對比實驗表明該方法比傳統(tǒng)小波閾值去噪算法具有明顯的優(yōu)勢,峰值信噪比提