面向遙感影像配準(zhǔn)的控制點對提取方法研究.pdf

1、隨著傳感、通信、計算等相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展，現(xiàn)代遙感技術(shù)能夠準(zhǔn)確、動態(tài)地提供多種對地觀測數(shù)據(jù)，可獲取的遙感影像呈現(xiàn)指數(shù)級增長。豐富的遙感影像數(shù)據(jù)為規(guī)劃利用、環(huán)境監(jiān)測、災(zāi)害評估等應(yīng)用創(chuàng)造了有利的條件。但是，由于遙感成像模式的多樣性，致使獲取的遙感影像在光譜、時相、尺度、物理特性等方面具有較大差異，為了實現(xiàn)遙感影像的拼接、融合、分類、環(huán)境監(jiān)測等處理及綜合利用，一個關(guān)鍵的預(yù)處理環(huán)節(jié)就是遙感影像配準(zhǔn)。控制點對提取是遙感影像配準(zhǔn)的基本問題，可用于確

2、定參考影像與待配準(zhǔn)影像之間的映射關(guān)系，研究控制點對的有效提取方法對于遙感影像配準(zhǔn)及其后續(xù)應(yīng)用都具有重要的現(xiàn)實意義。遙感影像配準(zhǔn)主要包括基于區(qū)域的影像配準(zhǔn)與基于特征的影像配準(zhǔn)兩類方法。其中，基于特征的影像配準(zhǔn)方法將對圖像的分析轉(zhuǎn)換為對影像特征的處理，大大減少了計算量，成為遙感影像配準(zhǔn)研究的一個熱點。影像的特征包括點、線、面等，其中點是影像配準(zhǔn)中最基本、最常用的特征之一。
　　 本文針對遙感影像配準(zhǔn)時出現(xiàn)的控制點對總量少且分布不均勻

3、、錯誤匹配較多的問題，提出了一種基于分塊匹配的遙感影像控制點對提取方法，并對特征點檢測、特征點描述和特征點匹配三個基本過程進(jìn)行了詳細(xì)分析?；诜謮K匹配的遙感影像控制點對提取方法首先尋找參考影像與待配準(zhǔn)影像之間的公共區(qū)域，并將公共區(qū)域劃分成具有相同編號的對應(yīng)分塊，然后利用多尺度Harris角點檢測方法檢測每個分塊的特征，并采用SIFT特征描述方法對檢測出的特征進(jìn)行描述，最后依據(jù)分塊匹配策略對參考影像與待配準(zhǔn)影像之間的特征進(jìn)行匹配。本文分別