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文檔簡介
1、隨著信息科技在不斷的進步,現(xiàn)實世界將是一個智能的網(wǎng)絡世界,在這個網(wǎng)絡里有數(shù)不清的計算和通信設備為各自目的運行著,并提供各種各樣的情境信息。移動設備獲取這些情境信息之后,如何有效地管理這些情境信息和利用這些信息改善現(xiàn)有的系統(tǒng)的用戶體驗越來越受到研究者們的關注。
情境識別系統(tǒng)就是為了解決這些問題而產生的。情境識別系統(tǒng)解決了上層應用程序使用情境信息的困難,而情境推理解決了基礎情境信息類型增長緩慢與上層軟件對新情境信息需求不斷飛速增加
2、之間的矛盾。情境識別系統(tǒng)使得基于情境識別的程序可以更專注于上層的設計,減少此類軟件開發(fā)的工作量;情境識別系統(tǒng)還可以作為中間件應用在各類系統(tǒng)中改進原有系統(tǒng)效果,增強用戶體驗。
本文主要研究基于智能移動終端的情境識別框架的設計與情境推理算法的研究,主要完成的工作有以下:
(1)研究了以往的情境識別框架,分析了其優(yōu)缺點以及各自的特色;
(2)根據(jù)智能移動平臺的特點,參考傳統(tǒng)優(yōu)秀的情境識別框架,設計出了基于智能移動
3、平臺的情境識別框架;
(3)實地搜集了情境推理的數(shù)據(jù)集;4500條的人工標注的位置信息以及每類活動長達20分鐘以上的活動信息;
(4)實現(xiàn)場景識別和活動識別兩種情境推理算法;主要包括對情境源的選擇、數(shù)據(jù)的預處理、數(shù)據(jù)集特征的抽取以及分類算法的運用等。并驗證分類算法的效果和評價其結果;
(5)根據(jù)設計的框架實現(xiàn)情境識別系統(tǒng)。
主要研究成果有:設計了智能移動平臺的情境識別框架并在 Android實現(xiàn)平
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