GPU功耗建模與優(yōu)化技術研究.pdf

1、隨著GPU(Graphic Processing Unit,圖形處理器)功能越來越強大,特別是NVIDIA公司CUDA(Compute Unified Device Architecture,統一計算架構)平臺的推出,GPU通用計算逐漸成為高性能計算領域一個重要的發(fā)展趨勢。然而,功耗問題始終是影響GPU通用計算技術發(fā)展的一個主要問題。盡管GPU的性能功耗比一般高于傳統CPU(Central Processing Unit,中央處理器),

2、但其高絕對功耗仍然會帶來諸如芯片封裝和散熱成本上升,器件壽命和可靠性降低等問題,也不符合當今綠色計算的趨勢。在學術界,GPU功耗相關領域的研究尚處于起步階段,有很多關鍵技術值得探索。
　　本文的主要工作包括:1)通過深入分析CUDA的編程模型和存儲模型,研究其指令執(zhí)行的特點,進而分析其匯編級PTX(Parallel Thread eXecution)指令和機器指令,從計算指令運行和訪存行為級提出了一個基于機器指令的GPU功耗預測模

3、型。2)針對四類不同應用,提出了通過動態(tài)調節(jié)GPU計算能力和顯存帶寬在不損失性能前提下獲得最低功耗的方法。并運用功耗模型預測了GPU在不同核心頻率和顯存頻率下運行不同應用時的功耗,對優(yōu)化方法進行了驗證。
　　對7個典型應用的實測證明,本文提出的功耗模型預測精度在94％以上。同時,本文提出的優(yōu)化策略使四類應用的平均效能提升了14.5%。
　　本課題受到國家863重點項目“新概念高效能計算機體系結構及系統研究開發(fā)”(No.200