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1、煤礦安全事故具有多發(fā)性、不確定性及復(fù)雜性,高度的危險(xiǎn)性和不可控制性,給國(guó)家和政府的監(jiān)管帶來(lái)了很大困難,嚴(yán)重影響了煤礦企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益及社會(huì)安定。煤礦安全專家之間進(jìn)行有效合作有助于解決以上煤礦安全問(wèn)題。本文在對(duì)煤礦安全專家合作網(wǎng)進(jìn)行結(jié)構(gòu)特征分析后,探討了煤礦安全專家合作網(wǎng)中“社會(huì)資本—知識(shí)流動(dòng)—合作績(jī)效”的影響機(jī)理,并從網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和知識(shí)圖譜兩個(gè)視角對(duì)煤礦安全專家合作網(wǎng)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)演化分析。
在煤礦安全專家合作網(wǎng)絡(luò)理論分析基礎(chǔ)上,以十六個(gè)
2、科技文獻(xiàn)為邊界構(gòu)建了煤礦安全專家合作網(wǎng)絡(luò),并對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行了總體分析。運(yùn)用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法分析了合作網(wǎng)絡(luò)的合作度、合作率、網(wǎng)絡(luò)中間中心度、平均路徑長(zhǎng)度、網(wǎng)絡(luò)密度等指標(biāo),刻畫了煤礦安全專家合作網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)及網(wǎng)絡(luò)關(guān)系。研究結(jié)果表明:煤礦安全專家合作網(wǎng)符合小世界特性和無(wú)標(biāo)度特性,滿足“六度分離”理論。專家之間的合作度及合作率均出現(xiàn)緩慢地上升趨勢(shì)。
分析了煤礦安全專家合作網(wǎng)中網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特性對(duì)合作績(jī)效的影響機(jī)理,構(gòu)建了“社會(huì)資本
3、-知識(shí)流動(dòng)-合作績(jī)效”概念模型。提出假設(shè),設(shè)計(jì)測(cè)量指標(biāo),通過(guò)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析流程與方法進(jìn)行假設(shè)驗(yàn)證。研究結(jié)果表明:合作網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)絡(luò)中心度、網(wǎng)絡(luò)密度分別對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中知識(shí)獲取、知識(shí)吸收、知識(shí)共享和知識(shí)創(chuàng)新有正向影響,進(jìn)而對(duì)合作績(jī)效有著顯著的正向影響。關(guān)系久度和結(jié)構(gòu)洞對(duì)合作網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的知識(shí)獲取有正向影響及關(guān)系強(qiáng)度對(duì)知識(shí)吸收有正向影響沒(méi)有獲得樣本數(shù)據(jù)的支持。
以合作網(wǎng)的“社會(huì)資本-知識(shí)流動(dòng)”影響機(jī)理為基礎(chǔ),研究了改善煤礦安全專家合作
4、水平的具體策略。首先,運(yùn)用組群識(shí)別和關(guān)系預(yù)測(cè)對(duì)煤礦安全專家合作網(wǎng)的獨(dú)立節(jié)點(diǎn)演化方式進(jìn)行分析。其次,運(yùn)用點(diǎn)強(qiáng)度和度函數(shù),仿真了煤礦安全專家合作網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)聯(lián)系的演化路徑。最后,運(yùn)用聚類分析計(jì)算并挖掘出了有著穩(wěn)定、直接、強(qiáng)烈頻繁聯(lián)系的機(jī)構(gòu)子群。研究結(jié)果表明:網(wǎng)絡(luò)中存在核心節(jié)點(diǎn),且每個(gè)核心節(jié)點(diǎn)都擁有一個(gè)最大子圖。專家可以通過(guò)將獨(dú)立節(jié)點(diǎn)與最近鄰節(jié)點(diǎn)相連,使核心節(jié)點(diǎn)與核心節(jié)點(diǎn)相連,大大增加網(wǎng)絡(luò)的連通性。網(wǎng)絡(luò)中最大凝聚子群為中國(guó)礦業(yè)大學(xué),其它機(jī)構(gòu)可以通過(guò)
5、與此機(jī)構(gòu)的有效合作,縮短平均路徑長(zhǎng)度及提高網(wǎng)絡(luò)的凝聚性,從而優(yōu)化資源整合效果,加快信息傳播速度。
以合作網(wǎng)的“知識(shí)流動(dòng)-合作績(jī)效”影響機(jī)理為基礎(chǔ),運(yùn)用文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析和信息可視化方法對(duì)WOS數(shù)據(jù)庫(kù)近35年來(lái)的科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,繪制了科研機(jī)構(gòu)知識(shí)演化圖譜、期刊共被引演化圖譜、關(guān)鍵詞的共現(xiàn)演化圖譜、關(guān)鍵詞共引演化圖譜、發(fā)展趨勢(shì)演化圖譜。研究結(jié)果表明:機(jī)構(gòu)合作分析中,國(guó)內(nèi)各個(gè)機(jī)構(gòu)在礦業(yè)工程專業(yè)的支撐下合作較頻繁,并取得了顯著成
6、效,但在國(guó)際合作上,我國(guó)僅僅與日本、澳大利亞和新西蘭等國(guó)建立聯(lián)系,合作效果不明顯;關(guān)鍵詞共現(xiàn)及共引分析中,安全管理、安全文化、安全氛圍、安全行為、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等是頻次和中心性都較高的關(guān)鍵詞,而數(shù)值模擬、煤炭與瓦斯爆炸、安全管理,必將是今后煤礦安全領(lǐng)域研究的重點(diǎn);期刊共引分析中,中心性最高的期刊是SAFETY SCI(安全科學(xué))。
以上研究成果豐富和擴(kuò)展了煤礦安全管理的內(nèi)容,便于安全專家梳理煤礦安全知識(shí)脈絡(luò),提高專家科研產(chǎn)出能力,對(duì)
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