基于灰色關聯度網絡購物商品銷量影響因素研究.pdf

1、隨著互聯網的發(fā)展、大數據時代的到來，互聯網平臺上呈幾何級數增長的的信息量成為國內外學者關注的焦點，其中蘊含著重要的價值，通過這巨大的信息量可以進行相關的分析、決策?？梢詮膬H憑分析者的經驗、直覺、分析對象過去和現在的延續(xù)狀況及最新的信息資料的舊式的定性分析來推測客戶的偏好轉向現代定性分析，進而通過定量分析統計數據、建立數學模型科學準確的反映民眾的想法以便做出更有針對性的決策。
　　本學位論文的研究目的就是通過對天貓手機商品的每月的相

2、關銷售數據進行分析后，得出影響其銷售量的因素及影響因素與其關聯程度的大小，從而為商家在激烈的競爭中如何抓住機遇吸引更多的顧客，提高網店銷售量給予一定的思路。除此之外，也為今后做類似影響因素分析及關聯程度大小提供一種新的思路、工具和方法—灰色關聯度。
　　本文的研究思路是在大量閱讀相關文獻的基礎上，從定性分析和定量分析兩個方面入手，通過實證分析法解決銷量與價格、累計評價數、收藏商品（人氣）、好評率等是否存在相關關系以及它們與銷量的關

3、聯程度大小排序的問題。首先，通過問卷調查的方法收集有關信息，并答卷結果進行分析。在聽取有關專家意見的基礎上，初步形成定性分析的結論，即從人們熟知的在網購時所關注的商品或店鋪信息中找出了影響比較大的因素等一些信息。然后，在此基礎上，通過網絡爬蟲“集搜客”軟件對有關的數據抓取，通過SPSS Modeler軟件工具對數據進行預處理后，利用灰色系統理論知識結合灰色關聯分析模型對有關影響因素進行定量分析。在灰色關聯分析模型上的選取上，總結常見模型