基于聲韻母的嵌入式語音識別系統(tǒng)實現(xiàn)及性能優(yōu)化.pdf

1、語音識別是人機語音通信的關鍵技術之一，有著廣闊的市場應用前景。雖然當前的語音識別技術已經發(fā)展得比較成熟，但在處理能力和存儲資源有限的嵌入式移動設備上，準確率和實時性還難以保障。本文利用HTK(HiddenMarkovModelToolkit)，設計并實現(xiàn)了基于聲韻母的連續(xù)語音識別系統(tǒng)，并做了性能優(yōu)化，以便更好地移植到嵌入式平臺。本文的工作主要包括以下幾個部分:
　　一、基于有限狀態(tài)語法的識別網(wǎng)絡剪枝算法。有限狀態(tài)語法網(wǎng)絡中定義了多

2、條相互獨立的搜索路徑，在搜索過程中每條路徑都對應一個動態(tài)的似然值。該算法的基本思想是在搜索過程中動態(tài)地消去似然值偏低的搜索路徑，從而避免了不必要的路徑上的計算。
　　二、在傳統(tǒng)的基于短時能量和短時過零率的端點檢測算法的基礎上，本文提出了使用動態(tài)能量門限思想。通過對系統(tǒng)當前運行環(huán)境的評估，來確定能量門限值初始值，然后在系統(tǒng)運行過程中實時調整能量門限來確保端點檢測的有效性。
　　三、用戶自定義識別網(wǎng)絡。系統(tǒng)事先使用大量的訓練語音