基于DM8168的視頻去霧方法研究與實現(xiàn).pdf

1、目前，視頻監(jiān)控系統(tǒng)已經廣泛地應用生產和生活的各個領域，而隨著霧、霾等惡劣天氣的增多，室外視頻監(jiān)控系統(tǒng)采集到的視頻質量受到了很大影響，不僅畫面不清晰，有的甚至無法識別視頻中的景物，因此，研究可以對視頻進行去霧處理的子系統(tǒng)具有很大的研究價值。嵌入式系統(tǒng)具有開放式的體系結構，操作簡單方便，并且具有較強的穩(wěn)定性和實現(xiàn)性，以及良好的硬件適應性，因此本文基于DSP嵌入式系統(tǒng)對當前的去霧算法進行了研究并在硬件平臺上實現(xiàn)了算法。以下是本文研究的主要工作

2、:
　　(1)本文中主要研究了基于物理模型復原的暗通道去霧算法和指導濾波算法，以及基于圖像增強的帶顏色恢復的多尺度Retinex算法，并對這三種算法進行了優(yōu)化，都采用了編輯器優(yōu)化、內聯(lián)函數(shù)、去除存儲器相關性和軟件流水等通用的優(yōu)化方法，以及使用了EDMA技術實現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速搬移，但針對各個算法也分別針對算法本身特性進行了優(yōu)化。
　　(2)通過采用下采樣和通用的優(yōu)化方法，暗通道去霧算法基本可以達到實時處理的要求，指導濾波算法相對于

3、暗通道去霧算法主要是對透射率圖進行了濾波處理，因此，在暗通道濾波的優(yōu)化基礎上，通過采用視頻跳幀技術和線性匯編技術對透射率圖濾波部分進行了優(yōu)化，最終實現(xiàn)了指導濾波去霧算法的實時處理，并在硬件平臺上進行了測試。
　　(3)帶顏色恢復的多尺度Retinex算法由于需要進行多次高斯濾波，算法復雜度較前兩種更高，在實際應用中實時困難，本文中除了采用通用的優(yōu)化方法外，通過采用卷積核優(yōu)化，時域對空域的轉換，顏色空間轉換，使用函數(shù)庫等方法，對該算