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文檔簡介
1、雷達輻射源信號分選指對獲取的混雜脈沖信號進行分類處理,并讓相同輻射源發(fā)出的信號歸于同一類別。在目前日益發(fā)展的信息對抗中,信號分選技術已逐漸成為左右電子偵察系統(tǒng)效能的重要指標,并會決定相關電子設備能否達到最佳性能。在已知的輻射源信號分選技術中,通常依靠幾項常規(guī)參數來完成數據分類。然而由于當前電磁環(huán)境的復雜化、低截獲概率(LPI)技術和復雜體制雷達的出現,使得輻射源信息相關度驟增,獨立數據源特征大幅度減弱。如何解決參數特征混疊和復雜體制雷達
2、信號的特征提取問題,是影響雷達輻射源分選系統(tǒng)的關鍵環(huán)節(jié)。
為此,本文針對未知的雷達輻射源信號,在參數空間嚴重混疊情況下,傳統(tǒng)分選方法性能急劇下降,從已知的針對未知雷達信號分選方法著手,改進了相關技術并提出一種新的分選聚類法。針對復雜多種調制的低截獲率雷達信號,本文依據脈內特征提取技術相關理論對該問題展開討論和研究。主要工作和研究成果如下:
針對已知的聚類分選方法依賴初始聚類中心、類別數目以及應對復雜信號不穩(wěn)定性的特點
3、,首先對已知的兩種未知雷達輻射源信號聚類分選算法進行改進,然后提出將AP算法引入雷達信號分選的聚類技術,利用其對數據源的“獨立假設”思想解決未知信號脈沖參數空間混疊的問題。研究從理論方面分析三種聚類算法的可行性,然后經過對比實驗驗證,AP聚類算法相比較其他算法,無需指定初始中心及類別處理,并保持較穩(wěn)定的分選性能。
針對復雜調制的多種雷達輻射源信號,在低信噪比環(huán)境下,具有復雜度高、識別效率低的特點,本文提出一種基于Chriple
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