尿沉渣圖像中紅白細胞的分割與識別.pdf

1、尿沉渣檢查是指對尿液中各種有病理意義的有形成分的檢查,通過對尿液中紅細胞、白細胞、上皮細胞、管型等成分的分析,來檢驗一個人的腎臟及泌尿系統(tǒng)是否有疾病或者損傷。作為醫(yī)院常規(guī)檢測項目之一,尿沉渣檢查對臨床泌尿系統(tǒng)疾病診斷、治療監(jiān)測以及健康普查具有十分重要的意義。本文結(jié)合尿沉渣圖像的特點,從理論和實踐兩方面研究了尿沉渣圖像中紅白細胞的分割與識別,利用數(shù)字圖像處理與模式識別技術(shù),提出了一套完整有效的紅白細胞分割與識別算法。
　　在尿沉渣圖

2、像預處理上,采用了各向異性高斯濾波方法。與傳統(tǒng)濾波方法相比,該方法在對圖像去噪的同時,較好的保護了圖像的邊緣信息;在紅白細胞的分割上,提出了三次組合分割算法,即對圖像進行三層處理。在頂層中使用自適應(yīng)Canny邊緣檢測,中層使用Otsu法進行閾值分割,底層使用基于梯度圖像的分割,最終將各層的結(jié)果疊加得到完整的分割結(jié)果。針對分割結(jié)果中存在的細胞粘連情況,本文提出了一種基于遞歸瓶頸法的粘連細胞分割算法。該算法通過瓶頸準則定位瓶頸點,位置準確,

3、抗噪能力強,具有很強的魯棒性以及普適性;在特征提取上,結(jié)合尿沉渣圖像中紅白兩類細胞自身的特點,分別從形狀、統(tǒng)計以及紋理特征三方面提取了12類特征,并對這些特征進行了有效性測試實驗。實驗證明這些特征具有不同類區(qū)分能力強、描述全面、計算簡便等優(yōu)點;在紅白細胞的識別上,對LIBSVM軟件包進行了研究,并結(jié)合紅白細胞數(shù)據(jù)集的分布特點,采用一對多的分類方法和RBF核函數(shù)來構(gòu)建SVM分類器。利用交叉驗證和網(wǎng)格搜索法選取了相應(yīng)的參數(shù)并設(shè)計了兩級SVM