近紅外光譜法用于雞肉定性鑒別及定量分析研究.pdf

1、我國是雞肉生產消費大國，雞肉產量位居世界第二，雞肉也是我國僅次于豬肉的第二大消費肉類，其溯源性和食用品質測定也一直是肉品行業(yè)所關注的焦點。傳統的肉類品質檢測方法主要是采用化學分析、儀器分析和感官分析等檢測手段，這些方法需要耗費大量的人力、物力和財力。近紅外光譜法則不同，其具有無損、靈敏、快速、低成本的特點，近年來在肉品行業(yè)中開始得到廣泛關注。它不僅能實現肉品傳統的化學成分定量分析，同時還可對種類、品種和產地等其他方面進行定性鑒別。本論文

2、探索將近紅外光譜法應用于雞肉品種、產地的定性鑒別和特征成分的定量分析，深入開展近紅外光譜的化學計量學方法研究，為雞肉質量的快速檢測提供新的方法與手段。論文主要研究結論如下:
　　(1)研究了近紅外光譜法對不同品種雞肉的定性鑒別。測定了雞胸肉樣品的顏色、蛋白質、肌內脂肪、水分和肌苷酸含量，采集了其近紅外光譜，在此基礎上，對比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預處理方法所建立的偏最小二乘判別模型對不同品種雞胸肉的定性判別效果。結果表明，基

3、于肌內脂肪含量不同，近紅外光譜法對不同品種雞胸肉的判別準確率可達90％。因此，利用近紅外光譜法對不同品種雞肉進行快速無損鑒別是可行的。
　　(2)研究了近紅外光譜法對不同產地雞肉的定性鑒別。測定了雞胸肉樣品的顏色、蛋白質、肌內脂肪和水分含量，采集了其近紅外光譜，在此基礎上，對比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預處理方法所建立的偏最小二乘判別模型對不同產地雞胸肉的定性判別效果。結果表明，基于蛋白質和水分含量不同，近紅外光譜法對不同產地

4、雞胸肉的判別準確率可達87.5％和93.8％。因此，利用近紅外光譜法對不同產地雞肉進行快速無損鑒別是可行的。
　　(3)研究了近紅外光譜法對雞肉特征成分的定量預測。測定了雞胸肉樣品的肌苷酸和鮮味氨基酸含量，采集了其近紅外光譜，在此基礎上，對比分析了不同的樣品狀態(tài)和不同光譜預處理方法所建立的定量分析模型對雞肉特征成分的預測效果。結果表明，肉糜狀態(tài)下所建的定量分析模型要優(yōu)于肉塊狀態(tài)下的定量分析模型。結果還表明，近紅外光譜法對肌苷酸進行