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文檔簡介
1、互聯網技術日益發(fā)達,網絡上的數據量呈爆炸式增長,海量數據的管理和維護,對企業(yè)和個人來說,都面臨著巨大的困難,不僅成本高昂,而且在海量數據存取的可靠性和可用性方面也都存在著巨大的問題。Google公司提出的GFS文件系統,最早給出了完整有效的海量數據存儲理論框架,并面向大型分布式數據密集型應用,建立以大量異構的存儲機器為基礎的集群,實現海量數據的存儲和讀取的高性能服務,并提供良好的系統容錯性。
本文是以Google的GFS文件系
2、統理論為基礎,結合海量數據存儲的特點以及存儲的高可靠性,并針對數據存儲節(jié)點的異構性,提出基于機器存儲性能和數據塊訪問次數等因素的負載計算模型,并給出了數據存儲節(jié)點選擇優(yōu)化策略、數據讀取節(jié)點選擇優(yōu)化策略以及負載均衡節(jié)點選擇優(yōu)化策略,同時將優(yōu)化策略和默認策略進行性能上的對比。
論文在詳細分析海量數據存儲理論、方法、技術的基礎上,對系統的整體結構進行設計,細分系統各個部分的功能,給出存儲系統的功能設計,并實現了包括數據存儲功能、集群
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