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文檔簡(jiǎn)介
1、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的今天,人們對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求不再局限于固定的有線接入,而轉(zhuǎn)為任何時(shí)間、任何地點(diǎn)、任何情況下均可接入網(wǎng)絡(luò),因此無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展尤為重要。面對(duì)激增的無(wú)線業(yè)務(wù)需求及各種智能終端設(shè)備的大量普及,作為無(wú)線網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略性資源的無(wú)線頻譜變得十分稀缺。而傳統(tǒng)的靜態(tài)頻譜劃分方式的低效性,又進(jìn)一步加劇了資源緊缺問(wèn)題,在此情況下,認(rèn)知無(wú)線電(Cognitive Radio,CR)應(yīng)運(yùn)而生。認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中,CR用戶動(dòng)態(tài)共享授權(quán)頻譜,以提高資源利用率。但值得注意的是
2、,授權(quán)用戶和CR用戶隨機(jī)地占用頻譜資源,使得可用頻譜被離散為一系列不連續(xù)的頻譜塊,稱之為頻譜碎片。頻譜碎片的存在,不僅增加了CR用戶接入設(shè)備的復(fù)雜度,也帶來(lái)了跨頻干擾的問(wèn)題。導(dǎo)致CR用戶共享頻譜資源時(shí)面臨更加嚴(yán)格的干擾約束,影響資源利用率。尤其是分布式認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中,由于缺乏集中控制中心,無(wú)法統(tǒng)一調(diào)度各CR用戶傳輸參數(shù),需要額外的手段消除此類干擾。因此,為解決頻譜碎片和跨頻干擾造成的資源利用率較低問(wèn)題,本文基于分布式CR網(wǎng)絡(luò),針對(duì)頻譜碎片和
3、跨頻干擾存在下的頻譜共享策略進(jìn)行深入研究。
本研究主要內(nèi)容包括:⑴在基于TV頻帶的分布式CR網(wǎng)絡(luò)中,授權(quán)用戶的隨機(jī)行為是產(chǎn)生頻譜碎片的主要原因。為定性分析授權(quán)用戶行為,本文將其建模為離散 Markov模型,定義頻譜占用度和碎片度來(lái)分析其對(duì)系統(tǒng)性能的影響,最后以統(tǒng)計(jì)平均中斷概率最小為目標(biāo),提出兩種頻譜接入策略。策略一在傳統(tǒng)的連續(xù)頻譜接入的基礎(chǔ)上加入調(diào)整因子,根據(jù)節(jié)點(diǎn)實(shí)際需求,動(dòng)態(tài)調(diào)整對(duì)可用信道的占用程度,預(yù)留更多的資源給下一節(jié)點(diǎn)
4、,進(jìn)而減少中斷的發(fā)生。策略二采用物理層 k-agile接收機(jī),在考慮靈敏度限制及保護(hù)帶消耗的同時(shí),非連續(xù)的接入多個(gè)頻譜碎片,進(jìn)而提高接入的靈活性。兩種策略在滿足各認(rèn)知用戶通信需求的同時(shí),有效降低了系統(tǒng)中斷概率,提高了資源利用率,仿真結(jié)果表明均優(yōu)于傳統(tǒng)的連續(xù)頻譜接入方式。⑵分布式認(rèn)知無(wú)線電網(wǎng)絡(luò)中以效率最大化為目標(biāo)的動(dòng)態(tài)頻譜共享問(wèn)題。由于頻譜碎片的存在,認(rèn)知用戶選擇接入空閑信道時(shí),通過(guò)插入保護(hù)頻帶的方法來(lái)消除跨頻干擾。即在選擇接入時(shí),以保護(hù)
5、帶資源的消耗為代價(jià)換取可達(dá)速率。此時(shí),接入問(wèn)題可歸結(jié)效率優(yōu)化問(wèn)題,即研究如何以最小的保護(hù)帶消耗獲得最大的可達(dá)速率。該問(wèn)題為典型的整數(shù)組合優(yōu)化問(wèn)題,傳統(tǒng)的遍歷搜索算法復(fù)雜度太高。這里基于經(jīng)典的計(jì)算機(jī)內(nèi)存管理方法,引入碎片位置向量信息,提出幾種不同搜索方式的改進(jìn)算法,以不同程度地減少傳統(tǒng)遍歷算法的搜索次數(shù),從而改善算法復(fù)雜度。最后,通過(guò)仿真分析各算法下所獲得的效率,可以看出,各算法均是在復(fù)雜度和效率之間做出不同程度的折中,為不同的實(shí)際應(yīng)用需
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