基于多特征融合的商品圖像分類(lèi).pdf

1、由于電子商務(wù)網(wǎng)站的成功發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)多媒體技術(shù)的迅速普及，在線購(gòu)物已經(jīng)成為一種方便、快捷、廉價(jià)且時(shí)尚的購(gòu)物方式，但隨之而來(lái)的是圖像數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)數(shù)的增長(zhǎng)，對(duì)如此超大規(guī)模的多媒體數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理，并提供迅速、準(zhǔn)確的檢索服務(wù)是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的課題。目前，電子購(gòu)物網(wǎng)站的搜索服務(wù)仍然依賴(lài)基于文本的搜索引擎，標(biāo)注并關(guān)聯(lián)商品的基本信息，對(duì)于用戶(hù)難以準(zhǔn)確地描述的樣式、花紋、造型等特有屬性缺少進(jìn)一步的標(biāo)注，將基于內(nèi)容的圖像自動(dòng)分類(lèi)引入電子商務(wù)，緩解商品圖像數(shù)

2、據(jù)庫(kù)的管理壓力和提高消費(fèi)者對(duì)商品的檢索效率，是當(dāng)前電子商務(wù)領(lǐng)域的迫切需求。
　　 本文以在線購(gòu)物商品的圖像為基礎(chǔ)，構(gòu)建了一個(gè)手工標(biāo)注商品特殊屬性的數(shù)據(jù)集，并以大量實(shí)驗(yàn)關(guān)注不同的圖像特征對(duì)商品圖像屬性的分類(lèi)檢測(cè)結(jié)果。主要的研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)如下:
　　 首先，本文針對(duì)原始且粗略的在線商品圖像集，從購(gòu)物用戶(hù)最關(guān)注的色彩和款式兩個(gè)重要屬性出發(fā)，基于商品圖像特性進(jìn)行了顏色、紋理和形狀分布的剖析，確定運(yùn)用HSV顏色空間對(duì)商品圖像提取顏

3、色矩和顏色直方圖特征，并采用局部二值模式、梯度局部二值模式、二元梯度輪廓和方向梯度直方圖描述紋理信息和形狀信息聯(lián)合表達(dá)商品圖像的款式屬性，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明了這些特征具有的分類(lèi)性能。
　　 其次，文中詳細(xì)介紹了不同底層特征對(duì)于商品顏色和款式屬性的分類(lèi)方法細(xì)節(jié)，對(duì)兩個(gè)屬性層面的不同特征進(jìn)行特征級(jí)的融合，構(gòu)建復(fù)合的特征向量并通過(guò)實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)特征組合分類(lèi)的性能變化，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，商品圖像的分類(lèi)準(zhǔn)確率得到了部分提升。
　　 最后，雖然每種