基于本體的LBS個性化信息推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、信息技術日益發(fā)達，人們對各種各樣的信息需求也在持續(xù)不斷的增長，其中基于位置的服務(LBS)引起了更多人的關注，也越來越多被運用到了人們日常生活中的各個方面，而海量的信息資源又給人們精確搜索自己所需要的信息帶來了很大的困擾。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)多是基于關鍵詞的技術手段進行搜索和查詢的，存在著缺少豐富語義信息支持以及所推薦的信息服務往往與用戶的位置和情境聯(lián)系的不夠緊密，因此無法充分表達用戶的實際需求。
　　針對以上問題，本文提出了基于本體的L

2、BS個性化信息推薦方法，將本體理論、用戶情境以及各種規(guī)則引入進來，提高信息推薦的有效性。首先，利用網(wǎng)絡本體語言對情境上下文本體、用戶本體、服務本體其關聯(lián)關系進行形式化表達，構建本體概念體系；其次，在前面構建好的本體基礎上，將用戶和服務資源及其關聯(lián)關系進行描述構建本體實例知識庫，并利用情景上下文本體構建相應的上下文知識；接著，以上述本體中的概念作為語義基礎，歸納相關的常識性規(guī)則，并利用規(guī)則描述語言形式化表達各種個性化推理規(guī)則，建立規(guī)則知識