基于LIBSVM和GPU的心電信號自動檢測方法研究.pdf

1、隨著人們生活方式的轉變、工作節(jié)奏的加快，心臟疾病已經成為現代社會的高發(fā)疾病。對心臟疾病早期檢測、正確診斷和治療是降低心臟疾病死亡率的關鍵。心電信號（ECG)作為唯一能夠反映心臟活動的電信號，是診斷和預防心臟疾病的重要依據。傳統(tǒng)的心電信號分析需要專業(yè)醫(yī)師來執(zhí)行。由于我國龐大的人口基數以及老年人口比例的升高，心電信號的自動檢測不僅幫助人們更好地預防心臟疾病，也會極大地降低醫(yī)生的負擔。如何利用現代科學技術進行心電信號的自動分析和診斷成為了生物

2、醫(yī)學工程領域的一個研究熱點。
　　本文提出了一種基于LIBSVM和 GPU的心電信號自動檢測方法，并從三個方面提升心電信號的檢測效率。第一，利用小波變換進行心電信號的噪聲去除，在不影響有用信號的前提下，去除噪聲。第二，基于LIBSVM工具包進行心電信號的自動分類，使用心電信號的小波系數作為形態(tài)學特征，并利用心電信號的R R前期、R R后期和本地R R間期作為動態(tài)特征。第三，我們利用GPU并行計算平臺對支持向量機訓練過程進行加速，同