云計算平臺下資源監(jiān)控與態(tài)勢評估方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、如今,大數(shù)據(jù)時代已經真正到來并逐漸對我們的生活產生了深遠的影響。大數(shù)據(jù)時代中備受關注的是云計算領域的發(fā)展,通過人們對云計算概念的不斷探索與實踐,“云”的理念已經對技術發(fā)展有了深刻而遠大的影響,也逐漸引起各界的關注。2003年,谷歌發(fā)表了核心論文來闡述云計算理念;2006年,亞馬遜將云計算技術商業(yè)化;近些年,“云”已經觸手可及,并可以作為一種服務深入我們的生活。這種環(huán)境下,催生了一些云計算平臺,OpenStack就是最富代表性的。

2、  論文首先整理了相關的基礎概念,包含云計算、云平臺及虛擬化的知識,同時對現(xiàn)在比較流行的云平臺進行了介紹;其次,論文對比分析了幾種監(jiān)控技術在不同場景下的應用;然后,論文對態(tài)勢評估的概念、特點及評估要素等做了詳細的闡述,同時對比了現(xiàn)有的態(tài)勢評估的方法?;谝陨蟽热?,論文最終設計并實現(xiàn)了基于OpenStack云平臺的單發(fā)/單收多播拓撲結構的監(jiān)控系統(tǒng)部署方案,進而,通過對監(jiān)控數(shù)據(jù)的處理,提出了云平臺態(tài)勢評估的方法。
  關于云監(jiān)控系統(tǒng)的

3、設計與實現(xiàn),論文主要通過改進Ganglia默認的多發(fā)/多收的多播拓撲結構,設計單發(fā)/單收的拓撲結構,避免所有節(jié)點都要接收其他節(jié)點的指標數(shù)據(jù),進而避免CPU資源不必要的浪費,消除大型集群的運行開銷。同時,每個集群的gmetad守護進程使用RRD文件對資源數(shù)據(jù)信息進行匯聚,并匯總至主控節(jié)點,主控節(jié)點部署了利用Bootstrap、Highcharts、node.js等技術開發(fā)的UI模塊,一方面,為管理員提供查看平臺資源數(shù)據(jù)實時變化的平臺系統(tǒng);

4、另一方面,為用戶提供任務提交及結果查看等入口。
  論文中對態(tài)勢評估方法的研究,主要目的是為了挖掘平臺產生的大量數(shù)據(jù)潛在的價值。由于云平臺的規(guī)模比較大,資源數(shù)據(jù)也比較復雜,論文所利用的態(tài)勢評估方法主要借鑒D-S證據(jù)推理法及決策判斷法,采用“點”和“段”的資源監(jiān)控數(shù)據(jù)或日志信息對平臺的健康狀態(tài)及任務的運行情況進行評估及預測,同時,也可以通過監(jiān)控數(shù)據(jù)的變化趨勢來反應任務本身的特點,通過一段時間的任務執(zhí)行情況來判斷整個平臺或者某個集群的

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