網絡服務系統(tǒng)的動力學建模與分析研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本世紀初,隨著對等網絡(peer-to-peer, P2P)技術在因特網上廣泛應用,其良好的擴展性以及較高的資源利用率等優(yōu)點影響著網絡技術的發(fā)展,網絡發(fā)展的趨勢也從集中式系統(tǒng)逐步向分布式系統(tǒng)過渡。如今,文件共享、即時通信、社交網絡以及在線視頻點播等網絡服務系統(tǒng)遍布網絡,影響著人們的生活、工作以及學習等各個方面。以BitTorrent為代表的P2P文件共享系統(tǒng)通過充分利用其中各用戶節(jié)點的帶寬資源、存儲空間來實現(xiàn)文件的共享,而以在線視頻點播

2、(如優(yōu)酷、土豆以及愛奇藝等)為代表的流媒體服務系統(tǒng)通過采用內容分發(fā)網絡(Content Distribution Network, CDN)技術將服務部署到距離用戶僅有“一跳”的網絡邊緣,并通過采用P2P技術加強邊緣服務器之間的交互,從而可以提高服務質量、增大系統(tǒng)吞吐量和降低服務提供商部署成本。本文將著重研究網絡服務系統(tǒng)中兩種典型系統(tǒng):BitTorrent和流媒體服務系統(tǒng)。通過分析研究這兩種系統(tǒng)的結構、主要流程以及主要影響因素,并將各因

3、素進行數(shù)學描述,建立其動力學模型,描述系統(tǒng)的動態(tài)演化過程,并進行具體的模型分析以揭示影響系統(tǒng)演化的各因素之間的相互關系以及對系統(tǒng)整體性能的影響,為網絡服務系統(tǒng)的研究、設計以及實現(xiàn)提供理論支持。
  本文首先分析了BitTorrent和流媒體服務系統(tǒng)的結構、主要流程以及影響它們動態(tài)演化的主要因素,然后分別對這兩種系統(tǒng)進行動力學建模,并在動力學模型的基礎上,對流媒體服務系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行討論。本文的主要工作與創(chuàng)新性表現(xiàn)在以下幾個方面:<

4、br>  第一,建立了BitTorrent文件共享系統(tǒng)的動力學模型。BitTorrent文件共享系統(tǒng)是P2P系統(tǒng)的典型應用,用戶在享受下載的同時還向其他用戶提供上傳,充分體現(xiàn)P2P系統(tǒng)的對等性和交互性。以往針對BitTorrent的建模研究著重于全系統(tǒng)范圍內的節(jié)點數(shù)目的變化,將影響系統(tǒng)變化(尤其是節(jié)點數(shù)目的變化)的主要因素歸結于帶寬資源的限制,忽略了其他因素對于BitTorrent系統(tǒng)的影響,本文采用在較小尺度上針對BitTorrent

5、系統(tǒng)中單個節(jié)點的動態(tài)演化過程進行建模分析,將影響B(tài)itTorrent用戶之間交互演化過程的硬件條件、文件屬性、用戶行為以及算法策略等因素進行數(shù)學描述,建立其動力學微分方程模型。該模型能夠準確描述各因素對于BitTorrent系統(tǒng)中節(jié)點間交互過程的影響,同時也反映了各因素之間的相互影響關系。
  第二,建立了流媒體服務系統(tǒng)的動力學模型。傳統(tǒng)的針對流媒體服務系統(tǒng)的研究側重于單純算法策略的研究,而忽略了系統(tǒng)自身的演化過程以及這些算法策略

6、之間的相互影響。本文首先對流媒體服務系統(tǒng)結構進行抽象化描述,用虛擬服務節(jié)點代表流媒體服務系統(tǒng)覆蓋網絡中的邊緣服務子系統(tǒng),進而將流媒體服務系統(tǒng)抽象成一個由虛擬服務節(jié)點組成的邏輯網絡;然后分析影響虛擬服務節(jié)點與用戶以及與其他虛擬服務節(jié)點交互過程中的影響因素,主要包括硬件條件、用戶行為、服務屬性以及算法策略等因素,并將這些影響因素進行數(shù)學描述,建立流媒體服務系統(tǒng)的動力學微分方程模型。該模型能夠準確刻畫用戶接入到服務系統(tǒng),以及服務子系統(tǒng)之間的交

7、互過程,并能夠反映各因素之間的相互關系以及他們對于系統(tǒng)整體性能的影響。
  第三,提出了流媒體服務系統(tǒng)中邊緣服務子系統(tǒng)的狀態(tài)穩(wěn)定性判據。邊緣服務子系統(tǒng)距離用戶僅有“一跳”之遙,是直接面向用戶的服務提供者,其穩(wěn)定性將直接影響用戶的體驗。本文從邊緣服務子系統(tǒng)的整體性以及其運行實際意義出發(fā),定義了邊緣服務子系統(tǒng)的穩(wěn)定性狀態(tài),并在邊緣服務子系統(tǒng)的動力學模型的基礎上,分析得到了邊緣服務子系統(tǒng)狀態(tài)的穩(wěn)定性判據。
  第四,提出了一種基于

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