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文檔簡介
1、當(dāng)前，社會經(jīng)濟飛速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)革故鼎新，社會資源的利用趨于尋求高效率和有效化的解決，最小生成樹的研究在實際生活中得到了越來越廣泛的應(yīng)用和認可。度約束最小生成樹(DCMST)問題是一個著名的NP-hard問題。因為現(xiàn)實應(yīng)用問題的多樣性和復(fù)雜性，經(jīng)常是對最小生成樹問題加以條件限制，因此這類度約束的最小生成樹問題在實際研究領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，如交通運輸和計算機網(wǎng)絡(luò)設(shè)計，都利用DCMST問題實現(xiàn)和解決。本論文針對DCMST問題進行了如下研究
2、:
本課題主要是采用基于多種群蟻群智能算法的改進方法實現(xiàn)度約束的最小生成樹的構(gòu)造，該算法流程主要包括多種群蟻群探索、生成樹的構(gòu)造和生成樹的優(yōu)化三部分。多種群螞蟻在搜索過程中算法利用蟻群尋找邊集，如果螞蟻尋找最小生成樹失敗，針對此弊端首次采取產(chǎn)生新的螞蟻且使該類螞蟻在搜索過程中采取只用啟發(fā)式信息素搜索的策略防止蚊群算法陷入局部最優(yōu)，之后將找到的邊集利用Kruskal算法構(gòu)造最小生成樹并利用局部優(yōu)化算法對其進行局部優(yōu)化，增加了解的
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