動力鋰離子電池管理系統(tǒng)及SOC估算方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟社會的發(fā)展，能源和環(huán)保問題越來越受到國家的重視，也早已成為全球焦點問題，蓄電池作為新型能源的使用也越來越廣泛，最典型的動力鋰離子電池廣泛地應用于電動汽車領域。隨著蓄電池的廣泛應用，電池管理系統(tǒng)(BMS)的研究變得越來越重要，其目的是為了讓蓄電池得到更加安全、更高效率的使用，是電動汽車中的核心技術之一。本文以動力鋰離子電池為研究對象，設計了一種功能齊全的 BMS，提出了合理的BMS解決方案，具體研究工作如下：
　　首先，根據(jù)

2、動力鋰離子電池的基本特點，設計了基于PIC18F45K80單片機的動力鋰離子電池管理系統(tǒng)，其中電壓采集及均衡控制電路由電池監(jiān)測專用芯片LTC6802G-1實現(xiàn)，本文設計的電池管理系統(tǒng)在傳統(tǒng)功能的基礎上增加了絕緣電阻檢測電路，用于檢測蓄電池組與車身底盤間的絕緣性，使動力鋰離子電池的使用更具安全性。
　　其次，本文詳細分析了動力鋰離子電池的基本性能參數(shù)及其工作特性，主要包括電壓特性、內阻特性及容量特性等。介紹了幾種常見的電池等效電路模

3、型，并在Thevenin模型的基礎上，結合動力鋰離子電池的工作特性，提出了雙電源等效電路模型，對模型參數(shù)進行辨識，并運用Matlab/Simulink仿真工具驗證了該模型的精確性和實用性。
　　最后，本文在經(jīng)典卡爾曼濾波原理的基礎上，研究分析了擴展卡爾曼濾波算法，并綜合全文的研究內容將擴展卡爾曼濾波算法應用到動力鋰離子電池 SOC估算中，提出了一種基于EKF算法的電池SOC估算方法，并通過Matlab/Simulink仿真工具驗證