基于SOAR模型的網絡輿情演變過程中群體行為分析與仿真.pdf

1、目前，網絡輿情對于社會公共事件的發(fā)展有著重要的影響，其中網民群體是推動網絡輿情演變的行為主體，而網民群體的負面情感是網絡輿情的重要特征之一，如果不加以正確引導，極有可能造成公共危機。鑒于網絡輿情巨大的社會影響力，各級政府越來越重視對網絡輿情的管理，對于網絡輿情演變的研究逐漸成為學者們研究的熱點。但是，現有的研究缺少對網民群體行為決策轉換規(guī)律的研究，尤其缺少結合政府應急管理對網民群體行為決策轉換規(guī)律的建模與仿真研究。SOAR(State，

2、Operator and Result)模型借用人工智能領域中“問題空間”的概念，將認知行為看作相應問題空間中狀態(tài)隨時間的連續(xù)轉換過程，支持群體行為轉換規(guī)則的建模仿真。
　　因此，本文基于SOAR模型，將網民群體作為智能體Agent，將網絡輿情中網民群體行為轉變過程看作相應輿情問題空間中狀態(tài)隨時間的連續(xù)轉換過程，結合網絡輿情演變、政府應急管理相關理論，將網民群體劃分為Me-formers與In-formers，將網絡輿情發(fā)展階段劃

3、分為產生、爆發(fā)、成熟、衰退，設計網民群體Agent的工作記憶、長期記憶、決策過程、學習機制，構建網民群體行為轉換規(guī)則庫，建立了基于SOAR模型的網民群體行為轉換SOAR Agent模型。在此基礎上，設計仿真實驗，結合典型網絡輿情事件案例，使用NetLogo仿真平臺，對政府不同應急措施下微博用戶群體行為演變過程進行仿真，從而驗證本文提出的網民群體行為轉換SOAR Agent模型的有效性。最后，以網絡輿情演變過程中的衰退階段為例，評估不同的