基于粒子群算法的可中斷負荷的研究.pdf

1、智能電網(wǎng)是今后電力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要趨勢,它從電網(wǎng)到用戶的分配、管理和控制,來節(jié)約能源,降低成本和大電網(wǎng)安全隱患,提高大型發(fā)電的生存能力。隨著經(jīng)濟的發(fā)展,最大用電負荷的迅速增長,峰值功率增大,運行調(diào)度問題在電力系統(tǒng)中日益凸顯。電力需求側管理措施可以有效的解決此類問題,提高設備利用率,提高可靠性和服務的水平,尤其是對于復雜的現(xiàn)代交互式網(wǎng)絡,可以在一定程度上減少事故帶來的影響和對電力系統(tǒng)的災難性事件。
　　首先,本文介紹了智能電網(wǎng)的主要特

2、點,并闡述了智能電網(wǎng)和調(diào)度的基礎是互動功能。智能電網(wǎng)的交互可以采用先進的信息技術,控制技術和電力電子技術相結合,通過合理的調(diào)度計劃,以提高供電可靠性,滿足用戶的各種需求,并實現(xiàn)能源的執(zhí)行效率,環(huán)境效益,經(jīng)濟效益和社會效率最大化。
　　其次,本文介紹了電力需求側的相關內(nèi)容,以及對如何實現(xiàn)智能電網(wǎng)需求側管理做了研究,指出,無論是智能電網(wǎng)還是需求側管理都需依附著對方而建立,即需求側資源的分布式電源管理和可中斷負荷反映了智能電網(wǎng)的互動,需

3、求側管理為智能電網(wǎng)發(fā)展提去技術保證。再次,講述粒子群算法在電力系統(tǒng)中的應用。最后,用基于二進制粒子群優(yōu)化算法對可中斷負荷調(diào)度模型進行求解,并針對需求側管理的發(fā)展問題對智能電網(wǎng)調(diào)夏:題進行分析。此模型是在保證系統(tǒng)調(diào)度需求量的前提下,分時段優(yōu)化調(diào)度多個不同特性的可中斷負荷,以滿足系統(tǒng)在任意時間需要削減電能的需要,同時滿足可中斷負荷補償費用最小、運行的約束條件以及執(zhí)行最少次數(shù)。
　　文章最后總結了本文所做工作,并且對接下來的工作做了展望